雷達(dá)目標(biāo)微動參數(shù)估計技術(shù)研究.pdf

1、目標(biāo)微動特征包含目標(biāo)特有的結(jié)構(gòu)信息、運(yùn)動信息，可用作目標(biāo)識別的重要依據(jù)，對目標(biāo)微動特征的研究已成為雷達(dá)目標(biāo)探測與識別領(lǐng)域的一個新的技術(shù)熱點。本文重點研究平動條件下微動目標(biāo)對雷達(dá)回波的調(diào)制效應(yīng)及目標(biāo)微動參數(shù)估計問題。針對目標(biāo)平動與微動的耦合特點，提出三種微動參數(shù)估計方法，實現(xiàn)了平動條件下目標(biāo)的微動參數(shù)估計。
　　第一章介紹課題的研究背景及意義，概括目標(biāo)微動的研究現(xiàn)狀，從微動目標(biāo)雷達(dá)回波調(diào)制模型、雷達(dá)回波分量分離、微動特征提取、平動補(bǔ)

2、償四個方面總結(jié)該領(lǐng)域的主要技術(shù)途徑。最后介紹本文研究工作和結(jié)構(gòu)安排。
　　第二章重點分析平動條件下雷達(dá)微動目標(biāo)對回波的調(diào)制效應(yīng)。首先結(jié)合空間進(jìn)動目標(biāo)的運(yùn)動模型、散射中心模型和目標(biāo)散射強(qiáng)度的變化規(guī)律建立了目標(biāo)的寬窄帶雷達(dá)回波調(diào)制模型，在此基礎(chǔ)上深入分析平動條件下微動目標(biāo)雷達(dá)回波的功率調(diào)制特性、微多普勒調(diào)制特性、微距離調(diào)制特性、平動的多普勒調(diào)制特性以及目標(biāo)平動與微動的耦合作用。
　　第三章研究平動條件下基于雷達(dá)窄帶、寬帶信號的目

3、標(biāo)微動參數(shù)估計方法。對于窄帶信號，首先推導(dǎo)了微多普勒信號的時頻分布的周期性，證明在平動條件下回波時頻分布的周期性將演變?yōu)檠h(huán)周期性，在此基礎(chǔ)上引進(jìn)循環(huán)相關(guān)系數(shù)以刻畫時頻分布的循環(huán)周期性，進(jìn)而估計出微動周期。對于寬帶信號，首先研究了目標(biāo)散射中心瞬時距離的提取方法，在此基礎(chǔ)上，提出基于高階差值序列的微動周期估計方法?；谘h(huán)相關(guān)系數(shù)和基于高階差值序列的微動周期估計方法實現(xiàn)了平動條件下目標(biāo)的微動參數(shù)估計。
　　第四章研究復(fù)雜平動條件下的

4、微動參數(shù)估計方法。針對目標(biāo)機(jī)動等復(fù)雜平動，受數(shù)學(xué)中微元法的啟發(fā)，提出基于分段平動補(bǔ)償?shù)幕夭ㄆ絼友a(bǔ)償方法，最大限度地補(bǔ)償了目標(biāo)平動。同時引進(jìn)一種基于擴(kuò)展數(shù)據(jù)的時頻計算方法，極大地抑制了時頻分布的邊緣效應(yīng)，提高了瞬時頻率的估計精度。受具有平移不變性的差值算子的啟發(fā)，提出基于時頻差值平方和序列的微動頻率估計方法。時頻差值平方和序列能夠消除目標(biāo)殘余平動的影響，同時避免了雷達(dá)回波分量的分離。分段平動補(bǔ)償和時頻差值平方和序列的結(jié)合實現(xiàn)了復(fù)雜平動條件