2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要研究了在信號處理中三元積(ternary product)的背景下張量逆的相關(guān)理論.討論了張量分解在求解方程和系統(tǒng)控制的應(yīng)用.研究了TT格式下Stein方程的求解算法,以及順序截斷高階奇異值分解下張量積模型轉(zhuǎn)換.本文的主要工作和研究成果如下:
  (1)給出了3階張量逆定義的相關(guān)理論,并將其推廣到n階張量逆上.
  3階張量逆的定義是由Gnang在文獻(xiàn)[60]中提出的.在這基礎(chǔ)上本文討論了張量三元積的張量逆對的存在條

2、件,給出了張量逆對的性質(zhì),這些性質(zhì)是矩陣的逆在三階張量上的自然推廣.并從三個方向定義了的張量逆對.我們發(fā)現(xiàn)對于給定張量對,與其對應(yīng)的張量逆對有很多,這與信號處理中的3D轉(zhuǎn)換中的結(jié)論類似.通過數(shù)值例子充分說明了高階張量逆對的性質(zhì).
  將3階張量逆的定義自然推廣到n階張量逆的定義.討論了n階張量逆對的存在條件,并根據(jù)定義將3階張量逆對的性質(zhì)類似的推導(dǎo)出n階張量逆對的性質(zhì),并從n個方向定義了n階張量的逆.
  (2)提出了TT格

3、式下Stein方程的Smith迭代算法.
  針對離散時間Stein方程,提出了TT格式下的Smith迭代算法.在將矩陣方程轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的張量TT格式后,利用該算法即通過Smith迭代分別計算TT核,可以得到TT格式下的近似解.并對算法的復(fù)雜度進(jìn)行討論,估計了誤差.同時我們研究了強(qiáng)張量積與TT格式下矩陣乘積的關(guān)系.數(shù)值試驗充分的驗證了算法有效性.
  (3)提出了順序截斷高階奇異值分解下張量積模型轉(zhuǎn)換.
  對于給定的線

4、性變參數(shù)(LPV)狀態(tài)空間模型,利用張量積(TP)模型轉(zhuǎn)換使之成為線性時不變(LTI)模型的凸組合.在TP模型轉(zhuǎn)換過程中,用順序截斷高階奇異值分解(ST-HOSVD)代替高階奇異值分解(HOSVD),給出了基于ST-HOSVD下的TP模型轉(zhuǎn)換算法,在低秩情況下,節(jié)約了大量的計算量和存儲量,在很大程度上解決了TP模型轉(zhuǎn)換中高階奇異值分解(HOSVD)代價太高的問題,而對應(yīng)的誤差并沒有增加.通過該算法得到了LTI系統(tǒng)及對應(yīng)的權(quán)重函數(shù).將算法

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