基于圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡的煤與矸石分選系統(tǒng)的研究.pdf

1、煤與矸石的分選是原煤洗選的重要內(nèi)容。傳統(tǒng)的濕法選煤所用設備昂貴、復雜、能耗高、需要大量的水且對環(huán)境造成較嚴重污染。針對目前的煤與矸石分選方法存在的問題，本文提出了一種不需要水、能耗低、無污染的利用數(shù)字圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)在線識別并分選煤與矸石的方法。
　　本文設計了一個利用帶FIFO模塊的OV7670攝像頭對傳送帶上的原煤圖像進行采集的圖像采集卡。通過C8051F340單片機的USB通信功能將采集到的圖像信息傳送到上位機，在上位

2、機中利用C#語言設計一個視頻顯示及單幅圖像采樣的人機交互界面，在這個界面中實現(xiàn)了上位機控制下位機對傳送帶上的原煤進行圖像采集的功能。為了在上位機中完成對煤與矸石的識別，首要工作是對圖像中的目標部分進行提取分析。首先對樣本圖像進行圖像分割，確定了利用邊緣檢測結(jié)合形態(tài)學操作的方法來分割提取目標，然后分析并確定了提取分割后圖像的灰度均值和標準差，灰度共生矩陣特征中的能量、熵、慣性矩、自相關(guān)，Tamura紋理特征中的粗糙度、對比度、方向度共九個