基于模糊神經網絡的智能制煤粉系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、經典控制理論與現代控制理論的實現必須依賴被控過程嚴格的數學模型，當模型參數或系統(tǒng)環(huán)境參數發(fā)生控制系統(tǒng)無法監(jiān)測的變化時，控制系統(tǒng)對此將無能為力。模糊控制作為智能控制的一個重要分支，有著無需知道被控對象的數學模型和較強的魯捧性的特點，具有易于掌握、輸出量連續(xù)、可靠性高、能發(fā)揮熟練專家操作的良好自動化效果等優(yōu)點。武鋼高爐煙煤噴吹改造工程分原煤貯運系統(tǒng)、制粉系統(tǒng)、噴吹系統(tǒng)。其中制粉系統(tǒng)為高爐噴煤工程的主要部分，它為高爐噴吹系統(tǒng)磨制符合溫度和粒度

2、要求的煤粉，制粉系統(tǒng)中控制磨煤機出口溫度成為該噴煤系統(tǒng)安全連續(xù)運行的關鍵環(huán)節(jié)。因此對它的工作可靠性和準確性提出了很高要求。計算機技術以及智能控制技術的發(fā)展，為煤粉制粉系統(tǒng)的高質量控制提供了一種有效途徑。 將實際運行中磨機入口溫度、磨機出口溫度、磨機出口流量與工藝設定值之間的偏差及其偏差變化作為輸入量，給煤機給煤流量的調整量和主排風機抽風閥門開度調整量作為輸出量建立一個多輸入、多輸出(MIMO)的模糊控制系統(tǒng)；然后將神經網絡的學習