基于GPU的等離子體快速平衡重建研究.pdf

1、實時平衡重建是托卡馬克位形控制的基礎，其精度對最終的位形控制質量有著重要影響。然而，平衡重建算法是一個十分耗時的算法，特別是在要求精度較高的時候，因此，目前EAST上所采用的RT-EFIT采用的是較為稀疏的33×33網格。本文提出了一個基于GPU并行技術的平衡重建算法P-EFIT，可以在220μs的時間內完成一次65×65網格的反演迭代，滿足高精度實時平衡重建的要求。
　　 本文著重描述了P-EFIT中對平衡重建算法的并行化處理

2、，主要包括塊三對角方程以及三對角方程求解的并行加速，一系列矩陣相乘的并行加速，以及邊界磁通計算方法的并行加速。這些并行算法均針對GPU的硬件特征進行了專門優(yōu)化，獲得了明顯的加速比。
　　 文章中分析了磁測量信號中的隨機誤差對反演質量的影響，提出了減少這些影響的數值處理方法。
　　 本文最后描述了驗證P-EFIT正確性的一系列實驗測試，實驗結果，在磁測量信號的誤差小于3％的情況下，P-EFIT重建結果具有足夠的精度，利用T