基于操作模式匹配的銻粗選藥劑添加量智能優(yōu)化設(shè)定方法.pdf

1、加藥量作為銻粗選過程的一個(gè)重要操作變量，通常由人工憑經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)設(shè)定，因其主觀性強(qiáng)、滯后性大和效率低，使得粗選工況波動(dòng)大，生產(chǎn)指標(biāo)難以達(dá)到期望值。銻粗選過程積累了大量反映浮選運(yùn)行規(guī)律的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其中包含加藥規(guī)律的信息。為此，在分析銻粗選工藝的基礎(chǔ)上，應(yīng)用操作模式理論，定義加藥量操作模式，研究基于操作模式匹配的銻粗選藥劑添加量智能優(yōu)化設(shè)定方法。論文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)針對(duì)優(yōu)良加藥量操作模式庫龐大引起模式匹配效率低和精

2、度不高的問題，提出了基于改進(jìn)模糊C均值聚類的加藥量操作模式分級(jí)快速匹配方法。采用改進(jìn)模糊C均值聚類算法對(duì)優(yōu)良加藥量操作模式進(jìn)行自適應(yīng)分類，利用粗糙集屬性重要性和加權(quán)歐氏距離來度量加藥量操作模式的相似性，進(jìn)行初級(jí)匹配快速獲得對(duì)應(yīng)當(dāng)前工況條件的加藥量操作模式子類，再進(jìn)行次級(jí)匹配，獲取相似的優(yōu)良加藥量操作模式集，在保證模式匹配精度的條件下，有效提高了模式匹配速度。
　　(2)針對(duì)在優(yōu)良加藥量操作模式庫中難以匹配出與當(dāng)前工況條件完全一致的

3、最優(yōu)加藥量操作模式，提出了基于實(shí)數(shù)編碼混沌遺傳算法的加藥量操作模式演化方法。綜合多個(gè)粗選關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，構(gòu)建了綜合工況評(píng)價(jià)函數(shù)和加藥量操作模式演化模型;將混沌變量引入到遺傳算法中，并采用實(shí)數(shù)編碼形式設(shè)計(jì)了一種基于實(shí)數(shù)編碼的混沌遺傳算法，并將該算法應(yīng)用于求解適合當(dāng)前工況條件的最優(yōu)加藥量操作模式。最后通過算法性能測試和實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和分析，結(jié)果表明該加藥量操作模式演化方法能快速有效地獲取當(dāng)前工況條件下的最優(yōu)加藥量操作模式。