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文檔簡介
1、稀土串級萃取分離過程以產(chǎn)品質(zhì)量為目標(biāo),因此,對系統(tǒng)的料液流量進行控制是生產(chǎn)中的重要一環(huán),但串級萃取分離過程級數(shù)多、機理復(fù)雜,具有強非線性、時變、大滯后等特點,元素的組分含量難以在線測量,從而導(dǎo)致該系統(tǒng)的工藝操作難度大和自動控制技術(shù)難以實現(xiàn)。而目前的手工調(diào)整及經(jīng)驗控制導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效率低、資源消耗大、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定等不良結(jié)果。本文采用基于案例推理(CBR)技術(shù)將稀土萃取分離過程的流量設(shè)定問題轉(zhuǎn)化為案例調(diào)整、檢索、復(fù)用、修改及案例庫的更新和增
2、刪過程,對稀土萃取分離過程中的料液加入流量進行優(yōu)化設(shè)定代替操作者的人工設(shè)定,實現(xiàn)稀土萃取過程的自動控制。同時針對組分含量難以在線檢測的問題,利用案例推理技術(shù)對組分含量進行推理預(yù)測。 基于案例推理是近年來人工智能領(lǐng)域中興起的一項重要的問題求解和學(xué)習(xí)的推理技術(shù)?;诎咐评砟M人類類比思維,其推理過程往往具有人類經(jīng)驗推理的一些特點,它能利用過去經(jīng)驗中的特定知識即具體案例來解決新問題,通過尋找與之相似的歷史案例,根據(jù)具體情況對相似案例
3、解方案進行修整,然后把它應(yīng)用到新問題的解決過程中。目前,對案例推理技術(shù)的研究引起了國際上許多專家學(xué)者的關(guān)注,使得CBR技術(shù)廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,并受到越來越多的重視。 論文所做的工作主要有: 1、分析了案例推理技術(shù)的基本原理和相關(guān)技術(shù),并闡述了Rough集理論的決策規(guī)則:在此基礎(chǔ)上,提出了基于Rough集理論的案例推理。 2、分析了稀土串級萃取分離過程原理和工藝流程及其流量控制方法。在分析串級萃取分離過程動態(tài)平衡模
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