多不確定性信息的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、電網(wǎng)規(guī)劃是電力工業(yè)中重要的環(huán)節(jié)之一,是電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運(yùn)行的重要前提和保障。電力工業(yè)的發(fā)展和市場(chǎng)化的需要對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃提出的要求越來越高。在傳統(tǒng)電網(wǎng)規(guī)劃單一的經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的基礎(chǔ)上,如何提高方案的可靠性和適應(yīng)性成為了目前電網(wǎng)規(guī)劃研究的熱點(diǎn)之一。本論文從多目標(biāo)、多不確定性信息的角度出發(fā),建立彈性電網(wǎng)規(guī)劃模型,研究求解該模型的改進(jìn)計(jì)算方法,探索電網(wǎng)規(guī)劃綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其綜合決策方法。
   首先,對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃多目標(biāo)模型展開研究。介紹了云理論基

2、礎(chǔ),通過云發(fā)生器對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃中的不確定性信息進(jìn)行分析處理,將包含不確定性信息的多目標(biāo)函數(shù)表述為定性形式,為后文的分析和求解打下基礎(chǔ);同時(shí)定義波動(dòng)因子加入到約束式中使模型具有彈性特性以增強(qiáng)電網(wǎng)規(guī)劃的適應(yīng)性。
   其次,對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃模型求解算法展開研究,采用粒子群算法進(jìn)行求解。提出了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重PSO方法,并將模擬退火思想引入PSO算法中。該方法能獲得先快后慢的權(quán)重變化率,并能有效地避免傳統(tǒng)PSO算法的“早熟”和局部最優(yōu)的問題。

3、采用改進(jìn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重混合SA-PSO方法對(duì)前文提出的電網(wǎng)規(guī)劃模型進(jìn)行求解,得出優(yōu)越方案集合。
   然后,通過對(duì)各類評(píng)價(jià)指標(biāo)的匯總和分析,建立了適用于輸電網(wǎng)規(guī)劃的電網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。由于備選方案為由前述方法求出的優(yōu)越方案集中的方案,因此,將決策者主觀意向作為評(píng)價(jià)及決策的重要參考依據(jù),采用組合賦權(quán)方法獲取方案中各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值,利用逼近理想解方法對(duì)各備選方案進(jìn)行綜合決策從而獲得最終規(guī)劃方案。
   最后,通過算例系統(tǒng)分析驗(yàn)證

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論