海量復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)計(jì)算方法的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)受互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的影響和推動(dòng)，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處理數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，由此產(chǎn)生的海量復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已不再適用。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)憑借其自身結(jié)構(gòu)靈活、高效并發(fā)讀寫等顯著特征，為存儲(chǔ)、計(jì)算復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)提供了有效的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)支持。部分非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能處理傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)和新型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還具有一定的對(duì)空間地理數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和應(yīng)用的能力，但是這種能力與一些專用的地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比還有一定的差距，多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

2、的協(xié)同應(yīng)用也成為目前的一種趨勢(shì)。
　　本文在研究分析MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)分片技術(shù)原理和基本片鍵選擇方法的基礎(chǔ)上，給出了基于數(shù)據(jù)庫(kù)操作場(chǎng)景匯總計(jì)算出的數(shù)據(jù)庫(kù)操作向量，對(duì)分片模式以及數(shù)據(jù)模型片鍵選擇提供自動(dòng)決策的方法，為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分存儲(chǔ)規(guī)劃提出新的思路。進(jìn)而在研究現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理的基礎(chǔ)上，分析對(duì)比二者在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的優(yōu)劣差異。重點(diǎn)對(duì)比了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)在對(duì)多種復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的導(dǎo)