基于不確定性及模糊推理的智能制造專家系統研究與實現.pdf

1、專家系統定義為在特定領域內具有針對某問題的大量專業(yè)的專家知識，能夠以人類專家的水平解決該特定領域內實際問題的智能計算機程序系統。當前，中國的制造業(yè)正向著智能化、信息化高速發(fā)展，而具有豐富知識及經驗的技術人員數量不足，為解決這一矛盾，開發(fā)具有專家級水平的智能制造專家系統勢在必行，必將強有力地促進我國智能制造業(yè)及整個機械制造業(yè)的發(fā)展。然而，無論是在理論研究還是實際運用中，當前智能制造業(yè)專家系統的發(fā)展都存在諸多問題，缺乏諸如不確定性推理等專家

2、系統關鍵問題的深入研究。所以，本課題旨在研究智能制造業(yè)專家系統開發(fā)的理論及方法，開發(fā)出可應用于智能制造業(yè)的專家系統原型軟件，為開發(fā)出成熟的智能制造專家系統奠定理論基礎并提供軟件框架。
　　對于專家系統開發(fā)的先導工作——知識獲取與知識表示，設計了知識列表的知識獲取方法，采用了產生式規(guī)則的知識表示方法，利用SQL Server（DBMS），方便了對知識進行組織、存儲和管理，以建立專家系統的規(guī)則庫。
　　首先，提出并設計了條件及結

3、論不確定性推理模型及其推理機算法。智能制造業(yè)領域的復雜知識體現出很強的不確定性，為解決其中的條件不確定性，本課題在基于可信度（CF）方法的基礎上，提出了帶有閾值的條件不確定性推理模型和條件加權不確定性推理模型，給出了組合條件的不確定性合成算法，并設計了條件不確定性對結論可信度的傳遞算法。提出的模型有效模擬了專家對條件和結論不確定性的分析和推理的實際過程，將不確定性以量化的形式表示出來。
　　然后，提出并設計了帶有閾值的模糊推理模型

4、及模糊推理機算法。為描述智能制造業(yè)領域中的數值型多輸入多輸出變量，并利用相關經驗進行數值型推理決策，本課題將模糊集與模糊理論應用于專家系統中，先提出并建立了包含相應模糊集隸屬函數信息及閾值的模糊規(guī)則模型，設計模糊關系、合成算子、單點模糊化以及加權平均法解模糊化方法，提出模糊推理機推理算法，最終構建出非常適合完成數值型及不確定性推理決策的模糊推理系統。
　　最后，在 VC++開發(fā)環(huán)境下，實現專家系統的推理機、規(guī)則庫、人機接口，實現了