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文檔簡介
1、信息科學研究的主要問題就是消除不確定性,獲得信息。衡量信息量多少的重要指標就是不確定性的大小,因此研究不確定性的度量問題便成為研究信息論的最基本問題。信息的不確定性有多種形式:諸如隨機不確定性、模糊不確定性、分辨不確定性等。隨機不確定性方面的研究已得到完善的發(fā)展與應用,隨著生產(chǎn)和科技的發(fā)展,信息的不確定性更加復雜化,多樣化,特別是模糊不確定性問題,日益受到人們的關注。模糊信息論就是利用模糊數(shù)學這一工具來研究帶有模糊不確定性的信息。熵和距
2、離測度常被人們用來反映模糊不確定性。本文主要從模糊集合間的相互包含關系出發(fā),來討論度量模糊不確定性的新方法。 在第二章,依據(jù)包含度與模糊熵的公理化定義,討論了包含度的幾個重要的性質(zhì),對包含度與模糊熵的相互關系進行了研究,得到了新的包含度公式和熵公式,并舉例說明新的包含度公式和熵公式具有更好的分辨力。 在第三章,基于普通模糊集相關理論,定義了直覺模糊集下的熵、距離、包含度,從包含度誘導出了熵和距離公式。并且給出由直覺模糊集
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