移動(dòng)終端個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)推送系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)終端的普及率快速上升，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)最近幾年出現(xiàn)了爆炸性增長(zhǎng)。面對(duì)大量的移動(dòng)應(yīng)用程序，用戶(hù)往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)選擇自己喜歡的應(yīng)用。為解決這個(gè)問(wèn)題，移動(dòng)個(gè)性化應(yīng)用推送服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)推送系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶(hù)的喜好自動(dòng)向其推送應(yīng)用程序，幫助移動(dòng)終端用戶(hù)高效的找到自己感興趣的應(yīng)用。同時(shí)，系統(tǒng)能夠幫助運(yùn)營(yíng)商更好地服務(wù)客戶(hù)，促進(jìn)增值業(yè)務(wù)的

2、發(fā)展，為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)更大的收益。
　　 本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 首先，介紹了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的概念、組成以及相關(guān)的理論知識(shí)。對(duì)傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)中常用的推薦技術(shù)進(jìn)行了深入研究，詳細(xì)分析了不同推薦技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 其次，著重分析了目前較為流行的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。對(duì)算法的基本思想、算法的分類(lèi)、算法中存在的問(wèn)題都進(jìn)行了詳細(xì)的分析。
　　 再次，提出了一種改進(jìn)的加權(quán)Slope One推薦算法。Slope

3、One算法是2005年提出的一種簡(jiǎn)單、高效的基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法，但是該算法仍然存在冷啟動(dòng)問(wèn)題。對(duì)于新用戶(hù)問(wèn)題，改進(jìn)的算法通過(guò)用戶(hù)的個(gè)人信息來(lái)計(jì)算用戶(hù)的相似度，按照相似度的大小產(chǎn)生用戶(hù)的“最近鄰居”，根據(jù)“最近鄰居”用戶(hù)的評(píng)分產(chǎn)生推薦；對(duì)于新項(xiàng)目問(wèn)題，改進(jìn)的算法通過(guò)項(xiàng)目自身的屬性，計(jì)算項(xiàng)目之間的相似度，根據(jù)相似度預(yù)測(cè)評(píng)分，從而產(chǎn)生推薦。
　　 最后，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)終端個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)推送系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為服務(wù)器端和客戶(hù)端兩部