個性化信息推送系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、個性化信息推送系統(tǒng)是信息獲取技術發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物?，F(xiàn)在用戶主要通過搜索引擎或逐個訪問專業(yè)網(wǎng)站的方式獲取信息，但是這兩種方法都不能很好地滿足川戶對信息的需求。用戶希望系統(tǒng)能夠自動搜集川戶定制的某方麗的信息，并根據(jù)川戶的興趣對信息進行刪選分類并推薦給用戶，為不同的用戶提供切合其需求的個性化服務。
　　 本文的主要工作是研究個性化的信息推送技術。在此基礎上實現(xiàn)了一個面向新聞領域的個性化信息推送系統(tǒng)。為了借鑒搜索引擎中許多成熟的技術

2、，本文對搜索引擎剃個性化信息推送系統(tǒng)進行了深入地分析和比較。在此基礎上探討了個性化信息推送系統(tǒng)的兒項關鍵性的技術。
　　 通過引入Agent技術，提出了個人推送代理和共同推送代理的概念，并進一步研究實現(xiàn)技術。把反饋機制加入到系統(tǒng)模型中，使得系統(tǒng)具有白適應的特性。提出了興趣四元組模型，在用戶興趣特征信息挖掘的基礎上建立了個人興趣選擇樹并生成了用戶興趣類別集，加上用戶興趣網(wǎng)站集，共同構成了用戶的個人興趣集。用戶的個人興趣集及其相應的

3、算法構建起新的用戶興趣模型，使得個人推送代理具有了用戶興趣的學習和追蹤能力。共同興趣集與個人興趣集且有相同的形式，共同推送代理根據(jù)相府的算法通過與個人推送代理的交互建立井維護共同興趣集，并以此為依據(jù)，采用智能的信息采集算法把川戶需要的信息采集到本地井作進一步的分析和處理。最后研究了智能的信息推送技術，包括檢索條件的自動生成以及信息的評估排序和刪選算法。
　　 以個人推送代理和共同推送代理為核心的個性化信息攤送系統(tǒng)，能夠使人們擺脫