個(gè)性化論文推送系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前，作為學(xué)術(shù)出版和科學(xué)信息交流的全新模式，在線論文發(fā)布平臺已經(jīng)引起人們越來越多的關(guān)注。在傳統(tǒng)的平臺中只是簡單的對信息進(jìn)行羅列，因此會(huì)出現(xiàn)評議專家人員數(shù)量少，評議意見質(zhì)量低的現(xiàn)象致使在線論文質(zhì)量無法得到提高。由于專家人員的信息需求傾向會(huì)在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)圍繞一個(gè)主題基本保持不變，因此可以根據(jù)專家的研究方向，將其研究領(lǐng)域內(nèi)的信息主動(dòng)提供給他們，并且盡量屏蔽那些不相關(guān)信息。 本文針對在線論文平臺--“中國科技論文在線”，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了

2、一個(gè)個(gè)性化論文推送系統(tǒng)。該系統(tǒng)對每個(gè)專家的研究領(lǐng)域建模，利用文本分類的原理將新發(fā)布的論文準(zhǔn)確推送給相應(yīng)專家。首先設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了論文信息搜集模塊，它主要負(fù)責(zé)對Web論文庫進(jìn)行爬取，從而高效的獲取專家研究領(lǐng)域的相關(guān)論文信息以及新發(fā)布論文信息。接著討論了核心模塊--文本分類系統(tǒng)，它在改進(jìn)特征抽取算法的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了向量空間模型、樸素貝葉斯模型，以此對專家的興趣進(jìn)行描述。在特征抽取中對常用的特征權(quán)重計(jì)算互信息方法分析后，提出了新的計(jì)算方法，該計(jì)算