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1、網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)中的各種應(yīng)用也越來(lái)越普及,在人們生活中有著不可或缺的地位。與此同時(shí),由于可信網(wǎng)絡(luò)的自治性、動(dòng)態(tài)性、匿名性,網(wǎng)絡(luò)中的惡意節(jié)點(diǎn)的攻擊行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可用性造成了很大破壞,這些不安全因素也制約了各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的發(fā)展推廣。
信任模型的出現(xiàn)給上述問(wèn)題的解決提供了新的途徑。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外信任機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納研究,發(fā)現(xiàn)目前的信任模型大多注重信任計(jì)算值的準(zhǔn)確性,往往忽視了信任本身的模糊性,本文針對(duì)這一問(wèn)題,在
2、綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,對(duì)基于模糊理論的推薦信任模型進(jìn)行研究,研究的主要內(nèi)容包括:
(1)P2P網(wǎng)絡(luò)下基于模糊評(píng)判的推薦信任模型。出于提高P2P系統(tǒng)中交易安全性以及提高信任度量準(zhǔn)確性的目的,提出一種基于模糊綜合評(píng)判的推薦信任模型。為了充分體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間信任關(guān)系的模糊性、動(dòng)態(tài)性,采用二層模糊綜合評(píng)判方法來(lái)計(jì)算直接信任值,為了降低了人為賦值的誤差,將交易金額和交易時(shí)間作為二層評(píng)判的權(quán)重。在推薦信任計(jì)算中引入節(jié)點(diǎn)交易密度函數(shù)和推薦共
3、謀檢測(cè)方法來(lái)計(jì)算推薦節(jié)點(diǎn)的推薦可信度。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該模型可以有效抵御共謀推薦且對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)有較高的檢測(cè)率。
(2)基于用戶(hù)行為的模糊理論信任研究。本文以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為研究背景,運(yùn)用模糊綜合評(píng)判理論,分析研究了針對(duì)基于用戶(hù)行為的聲譽(yù)評(píng)估策略,在計(jì)算直接信任值的時(shí)候引入時(shí)間段的概念,對(duì)不同時(shí)間段的交易給予不同的權(quán)重處理,使得信任的累積具有實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性;在計(jì)算推薦信任值時(shí)加入“震蕩因子”來(lái)抵抗震蕩攻擊,提高了信任機(jī)制的健壯性;
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