基于模糊理論的可信網絡信任模型研究.pdf

1、網絡的規(guī)模呈幾何級數(shù)增長,網絡中的各種應用也越來越普及,在人們生活中有著不可或缺的地位。與此同時,由于可信網絡的自治性、動態(tài)性、匿名性,網絡中的惡意節(jié)點的攻擊行為對網絡的穩(wěn)定性和可用性造成了很大破壞,這些不安全因素也制約了各種網絡應用的發(fā)展推廣。
　　信任模型的出現(xiàn)給上述問題的解決提供了新的途徑。通過對國內外信任機制相關文獻進行歸納研究,發(fā)現(xiàn)目前的信任模型大多注重信任計算值的準確性,往往忽視了信任本身的模糊性,本文針對這一問題,在

2、綜合國內外相關研究的基礎上,對基于模糊理論的推薦信任模型進行研究,研究的主要內容包括:
　　(1)P2P網絡下基于模糊評判的推薦信任模型。出于提高P2P系統(tǒng)中交易安全性以及提高信任度量準確性的目的,提出一種基于模糊綜合評判的推薦信任模型。為了充分體現(xiàn)節(jié)點間信任關系的模糊性、動態(tài)性,采用二層模糊綜合評判方法來計算直接信任值,為了降低了人為賦值的誤差,將交易金額和交易時間作為二層評判的權重。在推薦信任計算中引入節(jié)點交易密度函數(shù)和推薦共

3、謀檢測方法來計算推薦節(jié)點的推薦可信度。通過仿真實驗驗證了該模型可以有效抵御共謀推薦且對惡意節(jié)點有較高的檢測率。
　　(2)基于用戶行為的模糊理論信任研究。本文以復雜網絡環(huán)境為研究背景,運用模糊綜合評判理論,分析研究了針對基于用戶行為的聲譽評估策略,在計算直接信任值的時候引入時間段的概念,對不同時間段的交易給予不同的權重處理,使得信任的累積具有實時性和動態(tài)性;在計算推薦信任值時加入“震蕩因子”來抵抗震蕩攻擊,提高了信任機制的健壯性;