基于模糊綜合評判的網(wǎng)格多維信任模型研究.pdf

1、信任模型在網(wǎng)絡(luò)安全問題中具有舉足輕重的地位。網(wǎng)格技術(shù)的出現(xiàn)，使得對用戶的管理方式已經(jīng)不再是集中的、封閉的、可控的管理方式，傳統(tǒng)的信任模型已不能較好地解決網(wǎng)格中所面臨安全問題。網(wǎng)格環(huán)境中的信任問題已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)格安全研究的一個熱點。
　　本文首先分析了分布式環(huán)境下信任模型研究的現(xiàn)狀；其次總結(jié)出當(dāng)前信任模型的利弊及所涉及的問題；最后從信任的定義、信任的屬性、信任的計算等方面出發(fā)，提出了基于虛擬域的網(wǎng)格多維信任模型與基于模糊綜合評判的網(wǎng)

2、格多維信任模型，并分析了后者模型的優(yōu)勢。
　　本文主要的工作如下：
　　1.將信任的多維概念引入到基于虛擬域的信任模型中，提出了一種基于信任域的網(wǎng)格多維信任模型。由于不同的目標(biāo)節(jié)點要求服務(wù)的內(nèi)容不同，因此，在計算請求節(jié)點的信任度時，從不同的方面計算請求節(jié)點的信任度更符合目標(biāo)節(jié)點的需求。
　　2.在基于虛擬域的多維信任模型中，對于域內(nèi)推薦信任，如果鄰居節(jié)點已知，則可以通過鄰居節(jié)點的推薦直接獲取目標(biāo)節(jié)點的信任值；否則，信任

3、代理將作為推薦者，即節(jié)點完全相信信任代理的推薦。這樣可大大減輕信任代理的推薦負(fù)擔(dān)。對于域間推薦信任，本文利用最短路徑最大信任值的方法，簡化了推薦信任的計算方法，降低了網(wǎng)格性能的消耗。
　　3.鑒于信任所具有的不確定性與主觀性，提出了基于模糊綜合評判的網(wǎng)格多維信任模型，該方法利用模糊理論表達(dá)網(wǎng)格中信任的不確定性，并且借用模糊數(shù)學(xué)中的綜合評判計算請求節(jié)點的信任度。在該模型中，利用格貼近度公式來計算推薦節(jié)點的權(quán)值，結(jié)果表明推薦節(jié)點的信任