基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品C2C模糊信任評價模型研究.pdf

1、隨著C2C電子商務(wù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)交易中的信用炒作、網(wǎng)絡(luò)欺詐等行為帶來的信用問題日漸突出,嚴(yán)重阻礙了網(wǎng)上交易的發(fā)展。因此,建立一種可靠的在線信用評價模型幫助交易者評價彼此的信用度,成為保障網(wǎng)上交易健康快速發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。本文針對現(xiàn)有的C2C(Customer to Customer)電子商務(wù)中信任模型無法全面、準(zhǔn)確地評估用戶信任度的不足,以及傳統(tǒng)的信任模型不能有效地防止交易欺詐與信用榨取的局限性,結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品本身的時間季節(jié)性與空間地域性等

2、交易特點(diǎn),利用Bayes網(wǎng)絡(luò)和模糊綜合評價方法構(gòu)建了一個農(nóng)產(chǎn)品C2C電子商務(wù)信任模型。
　　論文的主要工作體現(xiàn)在三個方面:
　　(1)在對國內(nèi)外現(xiàn)有C2C電子商務(wù)信任模型的研究的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探討了國內(nèi)目前最大的C2C電子商務(wù)網(wǎng)站淘寶網(wǎng)的個人信用評價體系,指出了現(xiàn)有C2C電子商務(wù)信任模型不能有效防止交易欺詐與信用榨取等問題。
　　(2)在對Bayes網(wǎng)絡(luò)和模糊評價理論研究基礎(chǔ)上,提出了一個基于Bayes模糊評價的農(nóng)產(chǎn)品C

3、2C信任模型,并通過實(shí)例和數(shù)值仿真表明了新模型能夠有效防止交易欺詐和信用榨取。
　　(3)針對新提出的模型,利用Java和JSP技術(shù),構(gòu)建了一個農(nóng)產(chǎn)品C2C信任評價模擬系統(tǒng)。
　　本論文的主要創(chuàng)新之處在于:
　　(1)模糊綜合評判法的應(yīng)用解決了農(nóng)產(chǎn)品C2C電子商務(wù)信任評價中消費(fèi)者可信度、交易金額、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等因素對用戶直接信任評價值的影響。
　　(2)用戶的推薦信任值是由交易對象的評分通過貝葉斯法則得出,將農(nóng)產(chǎn)品