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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)品的個性化定制程度越來越高,這就使得面向訂單型(Engineering to Order,ETO)設(shè)計制造企業(yè)在現(xiàn)代工業(yè)中占據(jù)越來越重要的地位。而對于ETO型企業(yè),因其生產(chǎn)過程中隨機因素較多,這就造成其產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程不穩(wěn)定、訂單交貨期滯后嚴重等問題。而對于作為ETO型企業(yè)核心競爭力之一的項目交貨期,現(xiàn)有的比較有效的管理方法是基于負荷控制(Workload Control,WLC)的交貨期預(yù)測方法。但是,要想準確
2、的預(yù)測項目交貨期,必須要能對車間的生產(chǎn)負荷界限予以準確的確定,而其中最為常用和關(guān)鍵的就是對其車間各工序的緩沖區(qū)容量值進行設(shè)置,即車間緩沖區(qū)配置問題(Buffer Allocation Problem,BAP)。因此,對一種能有效的進行緩沖區(qū)配置及優(yōu)化方法的研究就顯得十分迫切及有意義。
考慮到ETO型企業(yè)在制造過程中的主要隨機因素,本文將運用負荷控制及排隊網(wǎng)建模的相關(guān)理論,結(jié)合仿真建模的方法,以多級柔性流水車間(FFS)為研
3、究對象,對其車間各工序緩沖區(qū)容量配置及優(yōu)化進行研究。具體研究內(nèi)容如下:
首先,本文介紹了目前常用的負荷定界方法及其局限性,接著通過分析產(chǎn)品類型可以當量化為單一類型工件的柔性流水車間生產(chǎn)過程的特點,進而闡述了車間負荷定界與緩沖區(qū)容量配置之間的關(guān)系。然后對緩沖區(qū)配置問題的目標函數(shù)進行了分析及選擇。
其次,采用狀態(tài)空間分解法,通過分析柔性流水車間(FFS)的排隊網(wǎng)模型節(jié)點所出現(xiàn)的各種狀態(tài),畫出節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖,列出狀
4、態(tài)轉(zhuǎn)移速率平衡方程,同時闡述了對狀態(tài)轉(zhuǎn)移速率平衡方程的分類及求解方法,并推導(dǎo)了能反映系統(tǒng)性能的統(tǒng)計指標計算方法。然后基于MS Visual Studio與MATLAB軟件開發(fā)了一套用于求解柔性流水車間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移平衡方程的程序,并進行了算例對比,以說明其有效性。
接著,為了能將緩沖區(qū)容量配置的解決方案推廣到更大型、更復(fù)雜的制造系統(tǒng)中,本文構(gòu)建了一個基于仿真軟件eM-Plant的八級柔性流水車間仿真模型,并對該模型的緩沖區(qū)容量
5、配置優(yōu)化設(shè)計了一組算例,通過將該模型的仿真統(tǒng)計結(jié)果與文獻中結(jié)果進行對比,說明了利用仿真統(tǒng)計的方法也是一種較為有效的BAP求解手段。
最后,針對一個八級柔性流水車間模型,分別通過兩種啟發(fā)式算法設(shè)計了一系列算例,求得系統(tǒng)在滿足預(yù)設(shè)拒絕率前提下,分別以最短工件平均加工周期和最大化設(shè)備利用率為目標函數(shù),求得該模型所對應(yīng)各節(jié)點緩沖區(qū)的最優(yōu)容量值,并將所選取四個指標的數(shù)值計算結(jié)果和仿真統(tǒng)計結(jié)果進行了對比分析,并對系統(tǒng)性能進行了詳細的分
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