基于演化博弈的Ad Hoc網絡合作問題研究.pdf

1、在Ad Hoc網絡中，當通信的源節(jié)點和目的節(jié)點不能一跳到達時，則需要多跳轉發(fā)。由于每個節(jié)點屬于不同的用戶，不存在中心控制組織，缺乏基礎設施的特點只能靠所有節(jié)點的通力合作來克服。然而幫助網絡的運行對每個節(jié)點來說都有能量和帶寬上不可忽視的開銷，作為理性經濟人的節(jié)點都會最大化個人利益，所以節(jié)點都有丟包和不參與選路的激勵。這些不愿為其它節(jié)點轉發(fā)報文的自私節(jié)點，會導致網絡功能失調，甚至整個網絡癱瘓。
　　 關于如何設計機制激勵網絡節(jié)點間的

2、合作已然成為這一領域的熱點問題。本文創(chuàng)新的利用演化博弈論在不借助任何外界激勵手段（聲譽或虛擬貨幣）的情況下探討促成合作的方法。首先本文將模型構建為動態(tài)轉發(fā)博弈，在平均場結構下，利用PFR生態(tài)演化仿真對各種策略的魯棒性進行比較得出結論，在無噪聲環(huán)境下Gradual策略能夠最有效的促成合作，該策略要求記錄所有的博弈歷史，會增加網絡的負載和時延。在加噪后，寬容性的策略GTFT表現很出色并且在各種情況下都很穩(wěn)定。由于噪聲不可避免，因此實際中采取

3、GTFT策略能夠達成激勵合作的效果。雖然TF2T也帶有寬容性，但實驗結果說明概率性策略GTFT在較長時間內占有優(yōu)勢。Grim trigger雖然是子博弈納什均衡策略但經不起演化壓力的考驗，這也說明在對合作理論進行研究時，理論推導不能代替仿真實驗。Pavlov雖然也具有抵御噪聲的能力，但是它能被ALLD利用，其成功不具備魯棒性。其次本文將應用領域擴展到二維空間，對靜態(tài)傳感器網絡中的合作問題進行研究，將其映射為具有Moore鄰居結構的重復空