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文檔簡介
1、大型整體式模鍛件成形技術(shù)要求大型模鍛壓機能低速穩(wěn)定運行,精確的壓機驅(qū)動系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型是提高系統(tǒng)低速穩(wěn)定性的基礎(chǔ),但是大型壓機系統(tǒng)非常復(fù)雜,建模十分困難。本文圍繞大型模鍛壓機驅(qū)動系統(tǒng)建模、參數(shù)辨識和低速穩(wěn)定性影響因素分析展開研究,主要研究內(nèi)容如下:
1)提出了多層分段在線建模方法。壓機驅(qū)動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且未知參數(shù)多,建模十分困難。提出多層分段在線建模方法,根據(jù)系統(tǒng)特征,將復(fù)雜驅(qū)動系統(tǒng)工作過程分解為三個子過程,各子過程模型簡單,且只含
2、部分未知參數(shù),降低建模和參數(shù)辨識難度。
2)建立了考慮油膜厚度的動態(tài)摩擦模型。LuGre模型是較全面的摩擦模型,但不能解釋由油膜厚度變化引起的遲滯和非局部記憶效應(yīng)。在LuGre模型的基礎(chǔ)上考慮了油膜厚度的影響,推導(dǎo)出一個更全面的動態(tài)摩擦模型,并利用粒子群優(yōu)化算法實現(xiàn)參數(shù)辨識。
3)提出了基于系統(tǒng)輸入/輸出數(shù)據(jù)的負(fù)載在線建模方法。利用主應(yīng)力法確定鍛件成形載荷模型結(jié)構(gòu),然后采集系統(tǒng)輸入/輸出數(shù)據(jù),利用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行參
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