

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、miRNA是近年來發(fā)現(xiàn)的一種非編碼的小分子單鏈RNA,一般長度約為22個核苷酸。從被發(fā)現(xiàn)命名、大規(guī)模挖掘、對靶基因進(jìn)行鑒定和預(yù)測以來,miRNA受到了廣泛的關(guān)注。miRNA主要通過轉(zhuǎn)錄后調(diào)節(jié)的機制和調(diào)控多樣性的靶基因廣泛地影響著生物體的各種生理病理進(jìn)程。目前,越來越多的研究人員對miRNA在各種疾病的診斷和治療等方面的應(yīng)用寄予了極高的厚望。本文利用非負(fù)矩陣分解算法和粒子群優(yōu)化算法對miRNA與基因的互作關(guān)系展開了深入的探索,主要包括如下
2、。
首先本文采用非負(fù)矩陣分解算法對miRNA、基因數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,在基于已知的基因與基因互作數(shù)據(jù)和已知的 miRNA與基因互作關(guān)系上,得出了50對新的miRNA與基因互作關(guān)系對,同時用收斂圖檢測了本算法在這問題上是收斂有效的,并對這50個關(guān)系對的生物學(xué)意義做部分闡述;其次,由于非負(fù)矩陣分解算法在對miRNA與基因整合時,并沒有考慮到得出的miRNA與基因互作關(guān)系的生物學(xué)統(tǒng)計意義,我們在基于上述算法的基礎(chǔ)上,引入粒子群優(yōu)化算法,對
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非負(fù)矩陣分解問題算法的研究.pdf
- 矩陣的非負(fù)分解算法及應(yīng)用.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的分類算法研究.pdf
- 非負(fù)矩陣的分解.pdf
- 松弛約束非負(fù)矩陣分解算法研究.pdf
- 魯棒非負(fù)矩陣分解算法研究.pdf
- 改進(jìn)的鑒別性非負(fù)矩陣分解方法研究.pdf
- 32111.改進(jìn)的非負(fù)矩陣分解算法及其在人臉識別中的應(yīng)用
- 24726.非負(fù)矩陣分解算法研究
- 約束非負(fù)矩陣分解與增量形式算法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解算法的步態(tài)識別研究.pdf
- 非負(fù)矩陣分解算法及在語音轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用.pdf
- 模式表示非負(fù)矩陣分解算法的特性研究.pdf
- 基于ELM與非負(fù)矩陣分解的機器學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 空間與豐度約束的非負(fù)矩陣分解算法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解算法的離線筆跡鑒別
- 基于非負(fù)矩陣分解的多標(biāo)簽分類算法研究.pdf
- 非負(fù)矩陣因子分解算法處理癌癥基因表達(dá)數(shù)據(jù)的研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣因式分解的疾病關(guān)聯(lián)miRNA預(yù)測方法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解算法的離線筆跡鑒別.pdf
評論
0/150
提交評論