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文檔簡介
1、非負(fù)矩陣分解算法是在矩陣所有元素均為非負(fù)的條件下對(duì)其實(shí)現(xiàn)的非負(fù)分解。它為人們處理大規(guī)模數(shù)據(jù)提供了一種新的途徑，具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。該算法相較于傳統(tǒng)的一些算法而言，具有實(shí)現(xiàn)上的簡便性、分解形式和分解結(jié)果上的可解釋性，以及占用存儲(chǔ)空間少等諸多優(yōu)點(diǎn)，因此，被廣泛應(yīng)用于圖像處理、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域中。
由于非負(fù)矩陣分解最早提出的乘性迭代算法和其改進(jìn)算法都存在著在最優(yōu)解附近目標(biāo)函數(shù)下降量小的問題，因此尋求快速分解算法一直是非負(fù)矩陣分解問
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