基于D-S證據(jù)理論與GRA的庫存分類模型及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，庫存物資信息管理系統(tǒng)已成為企業(yè)進(jìn)行庫存管理工作的重要工具。在這個(gè)高度集成化、信息化的時(shí)代，如何有效利用庫存物資管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行庫存管理工作成為一個(gè)具有實(shí)際研究意義的課題。在這個(gè)研究課題中，首先要解決的問題是庫存分類問題。因?yàn)閹齑娣诸愂菐齑婀芾淼幕A(chǔ)。因此，針對(duì)目前庫存分類存在的問題，結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，本文提出了基于D-S推理和灰色關(guān)聯(lián)分析的庫存分類法的構(gòu)建及應(yīng)用研究課題，具體研究成果如下

2、：
　　 首先，通過對(duì)分類問題的本質(zhì)進(jìn)行分析，描述了基于D-S證據(jù)推理和灰色關(guān)聯(lián)分析的分類原理、步驟及框架模型。其次，以證據(jù)理論和灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于D-S證據(jù)推理和灰色關(guān)聯(lián)分析的庫存分類模型，并進(jìn)一步研究了觀測(cè)樣本相關(guān)/沖突下證據(jù)相關(guān)/沖突性的衡量指標(biāo)及合成規(guī)則。最后，以基礎(chǔ)建設(shè)項(xiàng)目中的備品備件為分析對(duì)象進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)本文方法得出的分類結(jié)果和其他分類方法得出的結(jié)果有很大的相同之處，在實(shí)際應(yīng)用中具有較大的可行性和實(shí)

3、用性，可以應(yīng)用到企業(yè)庫存分類工作中。
　　 在本方法具體應(yīng)用過程中，觀測(cè)樣本數(shù)量、分辨系數(shù)、數(shù)據(jù)變換方式、標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)列及證據(jù)獨(dú)立性在一定程度上影響模型輸出結(jié)果。通過增加樣本證據(jù)數(shù)量可以顯著地提高模型輸出結(jié)果的區(qū)分度；分辨系數(shù)選擇在[0，1]之內(nèi)(一般情況下選擇0.5)，數(shù)據(jù)變換方法選擇除區(qū)間化數(shù)據(jù)變換方法外的其他方法得到的模型輸出結(jié)果比較理想；標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)列是決定模型輸出結(jié)果的關(guān)鍵因素，必須慎重選擇；證據(jù)相關(guān)/沖突性對(duì)模型輸出結(jié)果