基于暗原色先驗的單幅圖像去霧算法研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、室外監(jiān)控系統(tǒng)、家用攝像設備等這些與日常生活息息相關的系統(tǒng)或設備都離不開數(shù)字圖像?，F(xiàn)代生活領域越來越多的依賴于數(shù)字圖像獲取有用信息。近年來，霧霾天氣頻發(fā)，由于霧霾顆粒物的散射作用，使得數(shù)字成像設備獲取的圖像模糊不清，對比度、顏色等圖像信息衰減嚴重，極大的影響了交通、監(jiān)控、遙感等領域通過數(shù)字圖像正常獲取有用信息，霧霾對日常生活的影響越來越大。因此，對霧霾圖像去霧方法進行研究具有非常重要的意義。

2、r>　　本文對Retinex去霧算法、Fattel去霧算法以及暗原色去霧算法進行了仿真比較。通過實驗發(fā)現(xiàn)，暗原色先驗去霧理論對于單幅戶外霧霾圖像具有極佳的去霧效果，但該方法在邊緣附近容易出現(xiàn)暈輪效應，且暗原色先驗去霧理論對于天空區(qū)域失效，導致去霧圖像的天空區(qū)域顏色失真。通過優(yōu)化透過率來提升去霧效果是去霧算法的研究熱點。本文對現(xiàn)有的幾種常見透過率優(yōu)化方法進行了對比分析，提出了中值濾波和引導濾波相結合的透過率優(yōu)化方法以改善暈輪效應。本方法以

3、粗估計透過率和經(jīng)過引導濾波優(yōu)化的透過率之間的差值作為判別暈輪區(qū)域的依據(jù)。通過將中值濾波優(yōu)化的透過率替換暈輪區(qū)域引導濾波優(yōu)化的透過率，有效的修正了暈輪區(qū)域被高估的透過率。該方法避免了中值濾波容易在邊緣近景區(qū)域出現(xiàn)黑斑的問題，同時比引導濾波具有更強的暈輪效應改善能力。為了改善暗原色先驗去霧理論在天空區(qū)域引起的顏色失真，本文將天空區(qū)域的透過率提取出來進行二次處理。首先，采用Canny邊緣算子進行邊緣檢測，由于地面區(qū)域具有豐富的邊緣信息，經(jīng)過閉