多幅圖像去霧算法研究.pdf

1、戶外圖像容易受到霧天等惡劣天氣的影響，因此拍攝的圖像對比度低、顏色失真、圖像顏色整體偏向灰白，使得圖像在視頻監(jiān)控、目標識別、目標跟蹤等領(lǐng)域的應(yīng)用受到嚴重的限制。因此，本文在對霧天圖像退化的原因、現(xiàn)有霧天圖像退化模型和去霧算法研究的基礎(chǔ)上給出了以下3種改進的去霧算法。主要工作包括:
　　 1)給出了改進的基于暗通道優(yōu)先的單幅霧天圖像復(fù)原算法。本文主要給出一種基于暗通道優(yōu)先的局部概率統(tǒng)計的方法來求取整體大氣光，并結(jié)合暗通道優(yōu)先和軟摳

2、圖來求取傳輸率。實驗證明:本文算法可以有效提高圖像的對比度、細節(jié)恢復(fù)也較好;從客觀評價準則來說，標準差值、平均梯度值、SSIM均有較明顯的增大。
　　 2)給出了改進的基于偏振原理的多幅霧天圖像復(fù)原算法。本文在研究偏振圖像形成原理的基礎(chǔ)上，采用最小二乘法求取待復(fù)原霧天圖像的參數(shù)，結(jié)合單色大氣散射物理模型恢復(fù)出清晰圖像。本文算法原理簡單，運算速度較快。實驗表明:本文算法可以有效地提高圖像對比度;從客觀評價準則來說，標準差值、平均梯

3、度值均優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
　　 3)給出了基于平行雙目立體視覺的多幅霧天圖像復(fù)原算法。本文主要利用全局匹配和圖像分割的方法求取視差圖，然后采用眾數(shù)濾波器對視差圖進行優(yōu)化。根據(jù)平行雙目視覺模型得到深度圖，根據(jù)深度圖計算出傳輸率，進而恢復(fù)出清晰圖像。實驗表明:本文算法可以有效地提高圖像對比度，復(fù)原顏色較自然;從客觀評價準則來說，標準差值、平均梯度值均優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
　　 理論分析和綜合實驗表明，本文給出的3種改進的圖像去霧算法可