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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),環(huán)境污染日益嚴(yán)重,各城市相繼出現(xiàn)霧霾天氣。霧霾的存在,致使能見(jiàn)度大大降低,人們無(wú)法直接獲得準(zhǔn)確的信息,進(jìn)而對(duì)周?chē)h(huán)境作出錯(cuò)誤的判斷,嚴(yán)重的甚至?xí)?dǎo)致災(zāi)難發(fā)生。例如能見(jiàn)度的降低易引發(fā)車(chē)禍。霧天情況下,由于空氣中懸浮顆粒(如水珠、氣溶膠等)的存在,光線在傳播過(guò)程中會(huì)被散射而造成強(qiáng)度衰減。光線強(qiáng)度的衰減使得圖像對(duì)比度下降,細(xì)節(jié)模糊,色彩保真度下降。尤其是在濃霧天氣,能見(jiàn)度極度下降、信息大量缺失,直接影響室外監(jiān)控、交通安全等系統(tǒng)的功效。
2、
本文針對(duì)現(xiàn)有去霧算法處理濃霧圖像存在的缺陷,提出了幾種有效的處理濃霧圖像的算法。
首先,研究了基于大氣散射模型的暗通道先驗(yàn)算法,并分析其優(yōu)缺點(diǎn)。濃霧圖像經(jīng)暗通道先驗(yàn)算法處理后,其恢復(fù)圖像會(huì)存在光暈現(xiàn)象,圖像顯示不自然。針對(duì)這一缺陷,本文提出了一種基于邊緣優(yōu)化的透射率估計(jì)算法。該算法利用三通道最小值圖的邊緣信息,分割不同景深區(qū)域,進(jìn)而優(yōu)化邊緣區(qū)域的透射率估計(jì),使得對(duì)景深變化劇烈區(qū)域的透射率估計(jì)更加準(zhǔn)確,達(dá)到去除光暈的
3、目的。通過(guò)大量試驗(yàn)證明,該算法具有一定的有效性。
其次,由于暗通道先驗(yàn)算法無(wú)法有效處理低照度濃霧圖像,處理后的圖像整體亮度低,細(xì)節(jié)凸顯不明顯。而圖像增強(qiáng)技術(shù)能有效提升圖像對(duì)比度和亮度,凸顯細(xì)節(jié)。本文對(duì)直方圖均衡算法、同態(tài)濾波及Retinex算法等圖像增強(qiáng)技術(shù)展開(kāi)研究。低照度濃霧圖像經(jīng)增強(qiáng)算法處理后,雖然能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)范圍壓縮,但是圖像色彩偏移,呈現(xiàn)灰度化。針對(duì)現(xiàn)有算法對(duì)低照度濃霧圖像處理存在的缺陷,首先提出一個(gè)低照度濃霧圖像成像模
4、型,在此模型的基礎(chǔ)上,提出一種健壯的衰減分量增強(qiáng)算法。實(shí)驗(yàn)證明,該算法可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)去霧、動(dòng)態(tài)范圍壓縮和色彩保真。
最后,針對(duì)傳統(tǒng)Retinex算法在霧天情況下獲得的霧分布不均勻圖像不能有效恢復(fù)濃霧區(qū)域細(xì)節(jié)的缺陷,提出了自適應(yīng)局部Retinex增強(qiáng)算法。為了提升圖像處理效率,減少執(zhí)行時(shí)間,本文針對(duì)無(wú)霧圖像和有霧圖像分別提出了基于HSV色彩空間的Retinex增強(qiáng)算法;并結(jié)合局部Retinex算法,提出基于HSV色彩空間的局部Re
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