細(xì)粒度中文網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)評(píng)論情感極性分類方法研究.pdf

1、近年來，隨著電子商務(wù)和各種類型互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)社區(qū)的同步快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)評(píng)論信息，形成了具有重要商業(yè)價(jià)值的大數(shù)據(jù)集。網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)論的情感分析技術(shù)能夠從主觀性文本中識(shí)別、抽取相關(guān)的傾向性信息，通過特定算法以量化形式描述出文本所表達(dá)的主觀意見，借此推測出評(píng)論者對(duì)所購買商品或服務(wù)的喜好程度，能夠影響消費(fèi)者的決策行為，對(duì)于改進(jìn)商品特性、精準(zhǔn)推送商品信息也具有重要的指導(dǎo)意義。
　　為使情感分析的效用更加精準(zhǔn)的作用于某一屬性之上，以最大發(fā)揮消費(fèi)評(píng)論

2、的商業(yè)價(jià)值，本文開展網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)評(píng)論分析中情感詞與屬性詞的自動(dòng)提取算法，以及基于情感詞與屬性詞分析的細(xì)粒度網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)評(píng)論情感極性分類方法研究。本文首先利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取了網(wǎng)絡(luò)餐飲消費(fèi)評(píng)論作為語料庫，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的理論知識(shí)，結(jié)合中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)語言表達(dá)方式的特點(diǎn)，提出一種基于語料的領(lǐng)域情感詞庫自動(dòng)構(gòu)建方法;結(jié)合了餐飲評(píng)論中情感詞與屬性詞之間的特征分析，提出基于名詞+LDA(Latent Dirichlet Allocation