面向產(chǎn)品領(lǐng)域的細(xì)粒度情感分析技術(shù).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息化的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)出大量的用戶評論信息，如何對這些文本情感信息進(jìn)行分析整理并抽取出用戶關(guān)心的問題引起了研究工作者的廣泛興趣。文本情感分析作為自然語言處理的一個(gè)應(yīng)用方向逐漸成為新的熱點(diǎn)。文本情感分析又稱為意見挖掘，是指對具有感情色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程。
　　文本情感分析涉及了多項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的研究任務(wù)，根據(jù)研究內(nèi)容的不同，文本情感分析可以分為情感分類、情感信息抽取和情感信息檢索和歸納等。其中研究

2、情感信息抽取是指抽取情感文本中有價(jià)值的情感信息，情感信息抽取具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。圍繞文本情感分析，文本的工作主要包括以下幾個(gè)內(nèi)容：
　　（1）研究文本情感資源的構(gòu)建技術(shù)。為解決目前情感資源缺乏的問題，文本借鑒已有的研究成果并使用了三種方法進(jìn)行情感詞詞典擴(kuò)展，擴(kuò)大了情感資源的規(guī)模、提高情感資源的可信度，并對擴(kuò)展后的情感詞詞典進(jìn)行了校驗(yàn)，最終構(gòu)建了一個(gè)可信度比較高的情感詞詞典。
　?。?）研究產(chǎn)品評論語料中的產(chǎn)品屬性（評價(jià)對象）抽

3、取方法。產(chǎn)品屬性抽取是一個(gè)很有價(jià)值的研究任務(wù)，為了提高評論語料中產(chǎn)品屬性抽取的準(zhǔn)確率，本文采用條件隨機(jī)場模型和最大熵模型在產(chǎn)品屬性抽取任務(wù)中進(jìn)行比較分析。此外，還對詞性、淺層句法等相關(guān)特征選取進(jìn)行了細(xì)致的介紹，分析加入這些句法特征對產(chǎn)品屬性特征抽取的影響。
　?。?）探索文本情感分析中產(chǎn)品屬性跨領(lǐng)域移植的方法。針對目前文本情感語料缺乏的現(xiàn)狀，提出了一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的評價(jià)對象跨領(lǐng)域移植方法。本文將模型從電子產(chǎn)品領(lǐng)域移植到汽車領(lǐng)域，實(shí)