聊天系統(tǒng)文本情感細(xì)粒度分類研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來，信息化的高速推進(jìn)及人際交流的日益迫切使得微信、QQ、電商、網(wǎng)游及遠(yuǎn)程教育得到迅猛發(fā)展。朋友、同事、親人之間的交往，買賣雙方之間的交易，游戲玩家之間的溝通，學(xué)生與培訓(xùn)人員之間的交流等都離不開即時(shí)聊天工具。即時(shí)聊天系統(tǒng)中的溝通交流也成為人際交流的重要組成部分，同時(shí)受到人們越來越大的關(guān)注，各個(gè)軟件的開發(fā)人員也在聊天工具功能的完善方面不斷改進(jìn)。本課題是將自然語言處理技術(shù)和虛擬人技術(shù)結(jié)合起來并應(yīng)用到聊天系統(tǒng)，增強(qiáng)聊天工具的實(shí)用性與趣味性。

2、通過虛擬人聊天系統(tǒng)中的文本分析，實(shí)現(xiàn)了其對系統(tǒng)中虛擬人的控制并使其呈現(xiàn)出相應(yīng)的表情和動(dòng)作。文本控制虛擬人的研究涉及到自然語言處理技術(shù)和虛擬人技術(shù)。目前通過文本實(shí)現(xiàn)對虛擬人動(dòng)作的控制部分已經(jīng)完成，本論文的主要工作是研究文本對虛擬人表情的控制，即通過對輸入文本的情感分類研究，識(shí)別出輸入文本的情感類別，進(jìn)而控制虛擬人并使其呈現(xiàn)出相應(yīng)的表情。
　　本論文的主要研究目標(biāo)是研究并設(shè)計(jì)出基于用戶輸入的文本，呈現(xiàn)不同面部表情的個(gè)性化虛擬人聊天系統(tǒng)

3、，主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容:
　　一是聊天系統(tǒng)中聊天消息特點(diǎn)的分析研究。首先，研究了聊天消息中表情符號(hào)的特點(diǎn)及使用情況，統(tǒng)計(jì)分析了群聊天和私人聊天過程中表情符號(hào)使用的異同;其次，分析了聊天內(nèi)容中語句的特點(diǎn);最后，對聊天內(nèi)容中出現(xiàn)各類情感狀態(tài)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。
　　二是聊天系統(tǒng)中聊天消息的處理研究。聊天消息的處理包括表情符號(hào)的處理、情感字典的建立及文本信息處理等。具體而言，包括文本分詞、停用詞剔除、文本表示、特征提取等。借助ICTCL

4、AS中文分詞工具，本文實(shí)現(xiàn)了文本分詞;利用自行構(gòu)建的停用詞表，本文實(shí)現(xiàn)了停用詞剔除;在文本向量空間模型的基礎(chǔ)上，使用TF-IDF特征提取算法，本文實(shí)現(xiàn)了文本特征的提取。
　　三是聊天系統(tǒng)中文本情感細(xì)粒度分類的算法研究。本文詳細(xì)論述了基于情感字典的文本情感細(xì)粒度分類算法、基于表情符號(hào)的文本情感細(xì)粒度分類算法、基于樸素貝葉斯文本情感細(xì)粒度分類算法及多重組合文本情感細(xì)粒度分類算法等四種文本情感分類算法，并對四種文本情感分類算法的分類結(jié)果