2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、語音識別是人機(jī)語音通信的關(guān)鍵技術(shù)之一,有著廣闊的市場應(yīng)用前景。雖然當(dāng)前的語音識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得比較成熟,但在處理能力和存儲(chǔ)資源有限的嵌入式移動(dòng)設(shè)備上,準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性還難以保障。本文利用HTK(HiddenMarkovModelToolkit),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于聲韻母的連續(xù)語音識別系統(tǒng),并做了性能優(yōu)化,以便更好地移植到嵌入式平臺(tái)。本文的工作主要包括以下幾個(gè)部分:
  一、基于有限狀態(tài)語法的識別網(wǎng)絡(luò)剪枝算法。有限狀態(tài)語法網(wǎng)絡(luò)中定義了多

2、條相互獨(dú)立的搜索路徑,在搜索過程中每條路徑都對應(yīng)一個(gè)動(dòng)態(tài)的似然值。該算法的基本思想是在搜索過程中動(dòng)態(tài)地消去似然值偏低的搜索路徑,從而避免了不必要的路徑上的計(jì)算。
  二、在傳統(tǒng)的基于短時(shí)能量和短時(shí)過零率的端點(diǎn)檢測算法的基礎(chǔ)上,本文提出了使用動(dòng)態(tài)能量門限思想。通過對系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行環(huán)境的評估,來確定能量門限值初始值,然后在系統(tǒng)運(yùn)行過程中實(shí)時(shí)調(diào)整能量門限來確保端點(diǎn)檢測的有效性。
  三、用戶自定義識別網(wǎng)絡(luò)。系統(tǒng)事先使用大量的訓(xùn)練語音

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