圖像結(jié)構(gòu)化特征表達(dá)方法研究.pdf

1、對(duì)多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、分類和檢索具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值和迫切的實(shí)際需求。有效的圖像特征表達(dá)是完成上述計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的基礎(chǔ)。然而,現(xiàn)有的方法仍然存在語義表達(dá)能力弱和判別能力不足等問題。本文以構(gòu)建高表達(dá)力和高判別力的圖像表達(dá)為研究目標(biāo),主要研究圖像結(jié)構(gòu)化特征表達(dá)方法。通過借鑒人類視覺系統(tǒng)中的層次處理機(jī)制,提出了層次結(jié)構(gòu)特征表達(dá)模型,同時(shí)結(jié)合圖像中特征的空間相關(guān)性和尺度相關(guān)性提出了三種圖像結(jié)構(gòu)化特征表達(dá)方法來刻畫圖像內(nèi)容,以提高特征的表達(dá)能力和判

2、別能力。具體的研究內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)如下:
　　首先,通過借鑒人類視覺系統(tǒng)中的層次信息處理機(jī)制,提出了層次化圖像結(jié)構(gòu)特征表達(dá)模型。該模型通過由簡單到復(fù)雜的層次關(guān)系來組織無序的圖像特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像信息的有效表達(dá)。該表達(dá)模型解決了對(duì)不同的圖像結(jié)構(gòu)進(jìn)行刻畫的問題,指出了描述結(jié)構(gòu)信息的兩個(gè)基本要素:尺度相關(guān)性和空間相關(guān)性。視覺認(rèn)知和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)角度的分析以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果,證明了所提出的圖像結(jié)構(gòu)表達(dá)模型的有效性,同時(shí)也證明了尺度和空間因素對(duì)圖像表達(dá)具有

3、重要作用。
　　其次,通過引入圖像中特征的空間關(guān)聯(lián)特性,提出了基于空間鄰域相關(guān)性的單層結(jié)構(gòu)特征表達(dá)方法,解決了傳統(tǒng)無結(jié)構(gòu)特征的判別力低的問題。通過統(tǒng)計(jì)圖像中特征的空間分布,構(gòu)建出單層結(jié)構(gòu)特征對(duì),使用相對(duì)位置關(guān)系等結(jié)構(gòu)信息對(duì)其進(jìn)行描述,并定義了結(jié)構(gòu)特征對(duì)的相似度度量方法。接著,以這種結(jié)構(gòu)特征表達(dá)方法為基礎(chǔ),提出了基于空間結(jié)構(gòu)約束的目標(biāo)檢測算法。目標(biāo)圖像識(shí)別和圖像Logo檢測的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的基于空間鄰域相關(guān)性的單層結(jié)構(gòu)特征表達(dá)

4、方法能夠更有效地描述圖像信息,提高了特征的判別能力。
　　再次,通過引入圖像中特征的尺度關(guān)聯(lián)特性,提出了基于尺度相關(guān)的兩層結(jié)構(gòu)特征表達(dá)方法,利用層次約束聯(lián)合多尺度特征以提高特征的判別能力。通過局部特征的尺度包含關(guān)系,將無序的局部特征組成層次結(jié)構(gòu),采用表觀信息和結(jié)構(gòu)信息對(duì)該結(jié)構(gòu)進(jìn)行刻畫,并定義對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)相似度度量方法實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的相似度計(jì)算。為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)更加緊湊高效的表達(dá),提出了基于相似哈希映射的尺度結(jié)構(gòu)特征編碼方法。目標(biāo)圖像識(shí)別、大

5、規(guī)模圖像檢索和圖像匹配的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的尺度相關(guān)兩層結(jié)構(gòu)特征與無結(jié)構(gòu)特征和單層結(jié)構(gòu)特征相比更具判別能力,并且對(duì)尺度、旋轉(zhuǎn)等變化具有較強(qiáng)的魯棒性。
　　最后,以單層空間相關(guān)結(jié)構(gòu)和兩層尺度相關(guān)結(jié)構(gòu)表達(dá)為基礎(chǔ),提出了多層次結(jié)構(gòu)特征表達(dá)方法,來更詳細(xì)地描述圖像內(nèi)容。該方法在包含關(guān)系的基礎(chǔ)之上使用樹形結(jié)構(gòu)來更細(xì)致地組織和刻畫圖像區(qū)域內(nèi)的多尺度特征,進(jìn)一步提高特征表達(dá)的判別能力。接著,提出了自底向上的編碼方法將結(jié)構(gòu)信息有效地嵌入到編碼向

6、量之中完成對(duì)多層次結(jié)構(gòu)樹的描述,并在此基礎(chǔ)上提出了基于直方圖交的結(jié)構(gòu)樹相似度計(jì)算方法和基于監(jiān)督信息測度學(xué)習(xí)的特征映射方法。目標(biāo)圖像識(shí)別、紋理分類和場景圖像分類的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的多層次結(jié)構(gòu)樹方法與無結(jié)構(gòu)特征、單層空間結(jié)構(gòu)特征和兩層尺度結(jié)構(gòu)特征的方法相比,具有更強(qiáng)的判別能力,證明了所提出的多層次結(jié)構(gòu)特征表達(dá)方法對(duì)圖像區(qū)域表達(dá)的有效性。
　　通過上述工作,本文對(duì)圖像的結(jié)構(gòu)化特征表達(dá)問題進(jìn)行了深入研究,結(jié)果表明:圖像的結(jié)構(gòu)信息對(duì)于提