

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、計(jì)算機(jī)軟件的廣泛運(yùn)用,大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力,同時(shí)也帶來(lái)了諸多安全問(wèn)題。特別是近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,安卓智能手機(jī)和Java語(yǔ)言的使用越來(lái)越多,安卓系統(tǒng)的開(kāi)放性導(dǎo)致大量應(yīng)用程序被破解甚至植入木馬和病毒,不僅給軟件開(kāi)發(fā)者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和合法權(quán)益造成了嚴(yán)重?fù)p害,而且嚴(yán)重威脅手機(jī)用戶(hù)的個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。因此,研究更加有效的軟件保護(hù)技術(shù)具有十分重要的意義。
代碼混淆是軟件保護(hù)的關(guān)鍵技術(shù),它對(duì)程序的外形、數(shù)據(jù)流、控制流等進(jìn)行語(yǔ)義保留的變
2、換,生成功能相同卻更加難以理解和分析的程序,能有效防止程序被惡意破解。
本文介紹了代碼混淆的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和幾種代碼混淆算法,重點(diǎn)分析了基于隨機(jī)插入策略的控制流混淆算法,探討了代碼混淆的評(píng)估方法,研究了JVM指令集和Java字節(jié)碼文件格式。
基于隨機(jī)插入策略的控制流混淆算法存在混淆強(qiáng)度和額外開(kāi)銷(xiāo)的不確定性,針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種基于嵌套復(fù)雜度的控制流混淆算法OB_NC,通過(guò)計(jì)算指令開(kāi)銷(xiāo)和循環(huán)嵌套深度來(lái)對(duì)混淆操作所引入
3、的開(kāi)銷(xiāo)進(jìn)行量化,采用嵌套復(fù)雜度對(duì)控制流復(fù)雜度進(jìn)行度量,基于分組背包思想構(gòu)造背包決策表,綜合考慮混淆強(qiáng)度和開(kāi)銷(xiāo)來(lái)選擇垃圾代碼插入點(diǎn),在開(kāi)銷(xiāo)閾值內(nèi)盡可能提升混淆強(qiáng)度。分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于隨機(jī)插入策略的控制流混淆算法相比,OB_NC算法混淆后的控制流更加復(fù)雜,具有更高的混淆強(qiáng)度,且時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)較低。
最后介紹了安卓應(yīng)用程序結(jié)構(gòu),分析了目前主流DEX加殼技術(shù)的原理和不足。在此基礎(chǔ)上,將OB_NC算法運(yùn)用到安卓APP的安全加固中,并驗(yàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像復(fù)雜度的碼率控制和率失真算法研究.pdf
- 流密碼及其復(fù)雜度分析.pdf
- 基于QoE控制的復(fù)雜度可分級(jí)的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法.pdf
- 基于熵理論的混沌序列復(fù)雜度算法研究.pdf
- 低復(fù)雜度CPM系統(tǒng)算法研究.pdf
- 低復(fù)雜度的TPC譯碼算法研究.pdf
- 低復(fù)雜度視頻編碼算法研究.pdf
- 面向變復(fù)雜度近似的嵌套實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法研究.pdf
- LDPC碼低復(fù)雜度譯碼算法研究.pdf
- 若干拍賣(mài)中的算法及復(fù)雜度研究.pdf
- Massive MIMO中低復(fù)雜度接收算法的研究.pdf
- 有效低復(fù)雜度Turbo碼的算法研究.pdf
- 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的低復(fù)雜度頻譜感知算法研究.pdf
- 復(fù)雜度可分級(jí)的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- HEVC低復(fù)雜度編碼優(yōu)化算法研究.pdf
- 面向偽碼的算法能耗復(fù)雜度的研究.pdf
- 基于可靠度的低復(fù)雜度二元LDPC譯碼算法研究.pdf
- 基于小衛(wèi)星系統(tǒng)的低復(fù)雜度DBF算法研究.pdf
- h.264編碼復(fù)雜度預(yù)測(cè)與碼率控制算法的研究
- 基于時(shí)空相關(guān)性的HEVC復(fù)雜度優(yōu)化算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論