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文檔簡介
1、圖像修補(image inpainting)是圖像復(fù)原研究中的一個重要內(nèi)容,也是目前計算機視覺、計算機圖形學(xué)以及數(shù)字圖像處理等許多領(lǐng)域中的一個研究熱點。所謂圖像修補,就是填充圖像上有信息缺損的區(qū)域,并達到觀察者無法察覺這些缺損區(qū)域已被修復(fù)的目的。
圖像修補這項技術(shù),在很多領(lǐng)域都具有很高的應(yīng)用價值。比如說,可以利用該項技術(shù)進行影視特技制作、文物保護、老照片修復(fù)、圖像中障礙物和文本的去除,以及視頻錯誤的隱藏等。
2、2006年,臺雪成等提出了基于一種TV-Stokes方程的模型,用于進行圖像修補。他們首先用能量最小化模型和零散度條件,獲得了一個非線性的Stokes方程,然后通過該方程把等照度線方向傳輸進入待修補區(qū)域;一旦構(gòu)造了等照度線,圖像就可以按照等照度線的方向進行修復(fù)。本文將該模型進行簡單修正后,提出了一種新的圖像修補算法,全文各章節(jié)安排如下:
第一章主要介紹數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的研究背景,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和應(yīng)用前景,同時簡要介紹了本文
3、的工作,并給出了相關(guān)的預(yù)備知識。
第二章介紹了幾種常見的基于變分PDE的圖像修補模型。主要有BSCB模型,CDD模型以及TV-Stokes圖像修補模型。
第三章是本文的主要工作。我們首先用p-harmonic模型修正TV-Stokes模型中的能量最小化泛函,然后結(jié)合零散度條件獲得了一個非線性的Stokes方程,通過該方程把等照度線方向傳輸進入待修補區(qū)域;構(gòu)造出等照度線方向后,采用增廣拉格朗日方法恢復(fù)圖像。
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