2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對近年來在偏微分方程圖像處理方法的文獻(xiàn)中經(jīng)常出現(xiàn)的一類能量泛函,系統(tǒng)論述其起源、特點(diǎn)和研究成果并展開深入研究,通過精細(xì)的計(jì)算,導(dǎo)出相應(yīng)的Euler-Lagrange方程,又根據(jù)圖像處理問題具有的離散性特點(diǎn),利用有關(guān)文獻(xiàn)的做法,對此方程加以適當(dāng)簡化,得到一個(gè)可用于圖像處理的高度退化的非線性二階偏微分方程模型:  {ut=g(()G*u)|()u|div(()u|()u|)+()g(()G*u)·()u,x∈Rn,t>0,  {-

2、|()u|(min{d,(|()u|g')}*()G)-2β|()u|(u-I)x∈Rn,  {u(x,0)=I(x),其中函數(shù)g(x)=11+k|x|2,G(x)為一個(gè)Gauss函數(shù),k>0,d>0,β>0為常數(shù),I(x)為初始圖像。這一問題難以討論其古典解,因而我們引入偏微分方程的一類廣義解——粘性解的概念。注意到過去類似的文獻(xiàn)中,有關(guān)方程粘性解的定義容易產(chǎn)生歧義,為此,我們重新給出嚴(yán)格的粘性解定義。同時(shí),應(yīng)用經(jīng)典的二階拋物型偏微

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