基于計算機視覺的冷軋薄板板形識別.pdf

1、冷軋薄板的質(zhì)量控制在冷軋板生產(chǎn)中越來越受到重視。傳統(tǒng)的接觸式板形檢測方法難以或無法滿足快速準(zhǔn)確的檢測精度，而且造價高，備件昂貴，維護(hù)費用較大。針對接觸式板形檢測技術(shù)的缺點，國內(nèi)外研究者提出了許多解決方案。而基于計算機視覺技術(shù)的非接觸式板形檢測技術(shù)成為發(fā)展方向和研究熱點。
　　依托“基于新計算智能理論的鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)”項目（重慶市自然科學(xué)基金，項目編號：7369）及“冷軋板板形控制人工智能系統(tǒng)”項目（橫向科技,合同號：GK

2、050121），本論文利用普通光源和CCD傳感器獲取板形反光圖像，使用圖像分割和模式分類技術(shù)識別冷軋板軋制過程的板形缺陷。
　　本論文主要內(nèi)容如下：
　　①第2章分析板形缺陷種類和特點，提出了研究對象的特征。
　?、诘?章提出了利用普通光源、基于計算機視覺技術(shù)的板形識別系統(tǒng)構(gòu)成和模塊設(shè)計方案。
　　③第4章在板形識別系統(tǒng)方案基礎(chǔ)之上，完成了圖像采集系統(tǒng)、照明系統(tǒng)和圖像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的硬件設(shè)計，實現(xiàn)了整個板形識別系統(tǒng)

3、的硬件安裝和調(diào)試。
　?、艿?章在完成系統(tǒng)硬件基礎(chǔ)之上，以Visual C++6.0為開發(fā)平臺，完成了從圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像分割、識別分類，到結(jié)果顯示等整個板形識別系統(tǒng)的軟件代碼編寫。重點解決了板形圖像分割和識別分類關(guān)鍵性問題，提出采用基于圖像序列差分法分割板形圖像邊緣，突出板形缺陷的信息，利用最小誤差閾值法提取差分后圖像的特征信息。與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和基于形態(tài)學(xué)法作對比，驗證了此算法簡單有效。
　　現(xiàn)場運行考核表明，系