紅細胞顯微圖像處理方法研究.pdf

1、運用數字圖像處理技術對血細胞顯微圖像進行處理分析是醫(yī)學圖像處理領域的一個重要研究課題。當前對血細胞顯微圖像的研究主要是針對白細胞，而對紅細胞的研究較少。紅細胞的數量和形態(tài)變化對實際臨床疾病的診斷有著非常重要的參考價值，本文利用 MATLAB7.12.0軟件針對顯微鏡下采集到的紅細胞顯微圖像中存在的一些常見問題以及圖像的分割進行了深入研究，具體研究工作有：
　　1、圖像采集：采集紅細胞顯微圖像的過程，包括血液采集、涂片制作以及顯微鏡

2、觀察過程，在利用計算機通過CCD攝像頭對紅細胞顯微圖像進行采集，并將圖像轉化為jpg格式保存在計算機內。
　　2、圖像預處理：對顯微鏡下采集到的紅細胞顯微圖像中影響圖像分割效果的常見問題，如圖像亮度不均勻、圖像整體偏亮或偏暗、噪聲、孔洞和斑塊等進行研究，分別利用分段線性變換、對數變換和指數變換、空域濾波和頻域濾波、數學形態(tài)學運算對其進行處理。
　　3、圖像分割：從多種分割算法中優(yōu)選出峰谷法、K-均值聚類、最優(yōu)閾值法對不同紅細