白細(xì)胞顯微圖像分類研究.pdf

1、細(xì)胞顯微圖像智能識別是一個較大的難題。白細(xì)胞的分割和識別是其中一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容。它的任務(wù)是觀察和測定血液中各種白細(xì)胞的總數(shù)、相對比值、形態(tài)等，用于判斷有無疾病、疾病種類及嚴(yán)重程度。利用自動化儀器代替人工處理，不僅可以大大提高血檢工作效率、降低人工勞動強(qiáng)度，也可以使檢驗(yàn)更精確。在前人的研究基礎(chǔ)上，根據(jù)白細(xì)胞顯微圖像的特點(diǎn)，本文給出了以顯微鏡、彩色CCD及計(jì)算機(jī)為主體，利用計(jì)算機(jī)圖像分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞分類的系統(tǒng)。 完成白細(xì)胞的識別

2、分類，需要以下幾個步驟：白細(xì)胞顯微圖像的采集，圖像的預(yù)處理及分割，圖像的特征選擇及特征提取，細(xì)胞分類識別。 首先，根據(jù)白細(xì)胞的特點(diǎn)，介紹一種顯微圖像采集裝置，對瑞氏染色后的白細(xì)胞進(jìn)行圖像采集。其次，對白細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行平滑和銳化等預(yù)處理，得到噪聲較小的圖像。 然后，再利用HSI空間中飽和度通道對細(xì)胞核的特異性，分割出白細(xì)胞細(xì)胞核。確定白細(xì)胞細(xì)胞核的質(zhì)心，以質(zhì)心為中心劃定一個圓形區(qū)域，提取出包含細(xì)胞質(zhì)在內(nèi)白細(xì)胞區(qū)域。

3、 最后，以白細(xì)胞細(xì)胞核形狀特征和細(xì)胞質(zhì)顏色特征形成特征向量，進(jìn)行分類識別。形狀特征采用對平移、旋轉(zhuǎn)和縮放具有不變性的Zernike矩和HU矩，顏色特征采用整個白細(xì)胞非細(xì)胞核區(qū)的細(xì)胞質(zhì)顏色R、G、B通道均值，并以歐氏距離判斷當(dāng)前顏色歸屬那種標(biāo)準(zhǔn)顏色。在模式識別中，本論文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特征向量進(jìn)行分類。根據(jù)已有的樣本完成對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值和閾值的確定。最后用大量樣本進(jìn)行測試，取得比較滿意的效果。 本論文在軟件設(shè)計(jì)方面采用面向