物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、在物流領(lǐng)域中，建立完善的物流信用體系是規(guī)范市場(chǎng)秩序、提升行業(yè)文明水平的重要措施。本文以某省交通物流云平臺(tái)項(xiàng)目為背景，對(duì)物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究。目前物流信用評(píng)級(jí)主要存在以下兩個(gè)問題：當(dāng)前物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)的方法主要為經(jīng)驗(yàn)型方法，這些方法還不夠精確和客觀；物流企業(yè)的執(zhí)法、運(yùn)政等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于綜合執(zhí)法系統(tǒng)和運(yùn)政信息管理系統(tǒng)等政府機(jī)關(guān)管理的系統(tǒng)中，這些數(shù)據(jù)涉及隱私，在對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集成的時(shí)候需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)。
　　本文針對(duì)上

2、述問題，在對(duì)數(shù)據(jù)集成的隱私保護(hù)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，提出了一種基于差分隱私的數(shù)據(jù)集成方法以及基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)方法，并基于上述方法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)。測(cè)試及應(yīng)用表明，該系統(tǒng)是可行及有效的。主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種基于差分隱私的數(shù)據(jù)集成方法。該方法針對(duì)數(shù)據(jù)集成時(shí)的噪聲不可控問題，提出了一種分布式噪聲添加方法；針對(duì)數(shù)據(jù)集成時(shí)Join操作向其他數(shù)據(jù)源暴露關(guān)鍵數(shù)據(jù)的問題，提出了一種匿名Jo

3、in操作方法。⑵提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)方法。為了提高物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)的精確度，該方法對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的精確度和收斂時(shí)間進(jìn)行改進(jìn)。與ACO-B算法相比，該方法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的K2評(píng)分提高了1.75，收斂時(shí)間加快了5.87％。⑶在上述兩種方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括隱私數(shù)據(jù)集成計(jì)劃客戶端，隱私數(shù)據(jù)集成引擎及信用評(píng)級(jí)引擎等模塊。⑷將系統(tǒng)應(yīng)用于某省的交通物流云計(jì)算平臺(tái)，以SaaS服務(wù)的形式為該云