復(fù)雜場景中背景建模方法研究.pdf

1、隨著視頻相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控已經(jīng)滲透到人們生活中的方方面面。智能視頻監(jiān)控的基本前提是運(yùn)動目標(biāo)的檢測，而目前最常用、最有效運(yùn)動目標(biāo)檢測方法之一就是背景差分法。影響背景差分法準(zhǔn)確性的關(guān)鍵因素是背景模型建立的是否準(zhǔn)確，這也直接影響到視頻內(nèi)容分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此背景建模方法的研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要研究戶外監(jiān)控中伴有風(fēng)吹樹葉晃動以及水波紋蕩漾等場景的背景建模，提高背景建模的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性使之滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。
　　

2、本文對復(fù)雜場景的背景建模進(jìn)行了較為深入地研究，首先分析了影響背景建模的常見影響因素并討論了背景建模方法性能的評估方法。然后系統(tǒng)地介紹了參數(shù)估計(jì)、聚類分析和非參數(shù)估計(jì)三類常用的背景建模方法的基本思想，并實(shí)驗(yàn)分析了其中的混合高斯、碼書以及核密度估計(jì)背景建模方法。根據(jù)各種方法的性能以及對背景擾動的抑制效果，最終挑選核密度估計(jì)作為本文的研究重點(diǎn)。
　　針對核密度估計(jì)背景建模方法運(yùn)算量大難以實(shí)時(shí)應(yīng)用的問題，本文提出了一種基于背景直方圖分布的