視覺(jué)顯著區(qū)域的圖像編碼.pdf

1、隨著時(shí)代的發(fā)展,視頻圖像等數(shù)據(jù)無(wú)處不在,數(shù)據(jù)量巨大一直受到人們的關(guān)注。龐大的數(shù)據(jù)帶來(lái)了大量的信息,促進(jìn)了高速發(fā)展,另一方面也造成了諸多問(wèn)題,比如儲(chǔ)存問(wèn)題,帶寬問(wèn)題等等。因此,圖像編碼問(wèn)題依舊是研究的一大熱點(diǎn)。通常的圖像編碼方法是針對(duì)整個(gè)畫(huà)面,使得其中的每個(gè)物體壓縮到最好。但實(shí)際上,人眼的注意力往往只集中在畫(huà)面中最顯著的某一部分區(qū)域。在本文中,利用視覺(jué)顯著性這個(gè)原理,以降低非感興趣區(qū)域的質(zhì)量為代價(jià)使得感興趣區(qū)域的編碼效果更好。本文一共提出

2、了三種實(shí)現(xiàn)方法。
　　第一,基于深度控制量化的編碼方法。直接利用深度圖標(biāo)定視覺(jué)顯著區(qū)域,即把距離成像設(shè)備近的區(qū)域當(dāng)作視覺(jué)顯著區(qū)域,通過(guò)調(diào)整 HEVC中的量化參數(shù)值,使得較近的區(qū)域分配較多的碼率,而較遠(yuǎn)的區(qū)域分配較少的碼率。
　　第二,基于景深重建的編碼方法。利用直方圖的方法加深度信息提取視覺(jué)顯著區(qū)域,也就是感興趣圖。再利用感興趣圖和低通濾波器重建景深。最后基于HEVC碼率控制的原理,將重建景深后的圖利用HEVC編碼。