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文檔簡介
1、本文主要針對機器視覺領域的人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)進行了相關的研究和設計實現(xiàn)。對國內(nèi)外人數(shù)統(tǒng)計算法進行了研究和對比,針對其存在的缺陷進行了改進,提出了一種有效的實時人數(shù)統(tǒng)計方法并設計并實現(xiàn)了一套適合復雜場景下的基于前臺和后臺分析的人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)。該系統(tǒng)由前端的分析儀系統(tǒng)和后臺服務系統(tǒng)組成,將人數(shù)統(tǒng)計算法模塊放于前端,有效地降低了服務器端的負載,可以實現(xiàn)實時人數(shù)統(tǒng)計并進行后臺數(shù)據(jù)分析和匯總,適合商場、車站等復雜場景的使用。
針對本系統(tǒng)所涉及的
2、相關領域和技術,文章首先介紹了其核心技術領域即圖像處理和機器視覺的相關技術。對Intel的開源圖像處理庫OpenCV進行了簡單介紹,闡明了選擇OpenCV庫進行圖像核心算法開發(fā)的原因和主要功能框架,給系統(tǒng)的實現(xiàn)思路奠定了基礎。其次文章對圖像壓縮和圖像的灰度直方圖進行了介紹,在此基礎上主要對移動物體跟蹤進行了詳細研究,這是人數(shù)統(tǒng)計算法實現(xiàn)的核心原理,也是系統(tǒng)最主要的部分。最后介紹了本文所涉及的智能分析儀技術和其所用到的數(shù)據(jù)庫訪問技術。
3、r> 文章根據(jù)目前人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,通過調(diào)研對用戶的需求進行了總結歸納,并且根據(jù)總結歸納的結果,按照模塊設計的原則,對人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)進行了詳細的設計。系統(tǒng)主要分為前端分析儀系統(tǒng)和后臺服務系統(tǒng)。其中前端系統(tǒng)又包括Socket通信模塊,圖像獲取模塊、圖像濾波平滑模塊、以及分析模塊;而后端系統(tǒng)主要包括用戶登錄、Socket通信監(jiān)聽、視頻文件播放以及對前端分析儀的管理模塊和報表統(tǒng)計模塊等。文中對各個模塊進行了嚴格的定義,明確了它們之間的接
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