基于室內(nèi)定位方法的人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國人口的持續(xù)增長，有限的公共資源與日益增長的人口之間的矛盾受到人們的廣泛關(guān)注。一些休閑娛樂場所、博物館、旅游景點等人口眾多區(qū)域的人員密集效應(yīng)凸顯，加強人員密集區(qū)域的安全防范，合理分配資源，有效地控制人流量已刻不容緩。通常人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)多應(yīng)用于公共場所的出入口，能夠自動、實時、較準確的獲取過往人群流量信息。當前國內(nèi)外在人數(shù)統(tǒng)計方法研究方面主要通過圖像處理的方式實現(xiàn)，統(tǒng)計精度容易受到場景光照、人體姿勢、衣著、溫度等因素影響。
　　

2、針對這些問題，本文研究并實現(xiàn)了一種基于室內(nèi)定位方法的人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)，為室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計提供了一種新的解決思路。
　　論文工作主要包括：
　　(1)針對現(xiàn)有的建筑物出入口通過紅外探測或基于圖像識別的人數(shù)統(tǒng)計存在的不足，本文設(shè)計了一個基于無線室內(nèi)定位技術(shù)的人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括移動終端、無線局域網(wǎng)和應(yīng)用軟件三部分，移動終端主要是智能手機，采用眾包模式利用信號強度采集APP來獲取當前所處位置的AP信號強度值；無線局域網(wǎng)由區(qū)域內(nèi)的多個

3、AP組成；應(yīng)用軟件包括定位數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、定位引擎、人數(shù)統(tǒng)計等模塊。
　　(2)室內(nèi)無線定位方法主要包括離線和在線兩個階段，離線階段主要是在各個參考點采集AP信號強度值，進行降噪處理后構(gòu)建指紋庫。本文針對基于眾包模式的定位指紋庫構(gòu)建中的設(shè)備差異性問題，采用基于D IF F的指紋方法來解決因設(shè)備不同引起的信號強度差問題，實驗驗證了DIF F指紋方法在解決設(shè)備差異性方面的優(yōu)勢。
　　(3)基于指紋的定位方法隨著指紋數(shù)量的增多，定位精

4、度也將提高，相應(yīng)的計算復(fù)雜度也會增加，對定位區(qū)域進行劃分是一種有效的解決方法。本文采用核函數(shù)模糊聚類(KFCM)算法對DIFF指紋庫進行聚類，將定位區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。在定位階段對待定位點的指紋進行D IF F轉(zhuǎn)換后，利用最近鄰算法(NN)選擇目標所在區(qū)域，再根據(jù)K近鄰算法(KNN)計算目標位置。最后，根據(jù)坐標判斷目標的房間，從而進行房間人數(shù)統(tǒng)計。
　　(4)在上述研究基礎(chǔ)上，本文設(shè)計開發(fā)了一個基于室內(nèi)定位方法的人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)。系