基于室內(nèi)定位方法的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國(guó)人口的持續(xù)增長(zhǎng)，有限的公共資源與日益增長(zhǎng)的人口之間的矛盾受到人們的廣泛關(guān)注。一些休閑娛樂(lè)場(chǎng)所、博物館、旅游景點(diǎn)等人口眾多區(qū)域的人員密集效應(yīng)凸顯，加強(qiáng)人員密集區(qū)域的安全防范，合理分配資源，有效地控制人流量已刻不容緩。通常人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)多應(yīng)用于公共場(chǎng)所的出入口，能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)、較準(zhǔn)確的獲取過(guò)往人群流量信息。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外在人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法研究方面主要通過(guò)圖像處理的方式實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)精度容易受到場(chǎng)景光照、人體姿勢(shì)、衣著、溫度等因素影響。
　　

2、針對(duì)這些問(wèn)題，本文研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于室內(nèi)定位方法的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，為室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)提供了一種新的解決思路。
　　論文工作主要包括：
　　(1)針對(duì)現(xiàn)有的建筑物出入口通過(guò)紅外探測(cè)或基于圖像識(shí)別的人數(shù)統(tǒng)計(jì)存在的不足，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括移動(dòng)終端、無(wú)線局域網(wǎng)和應(yīng)用軟件三部分，移動(dòng)終端主要是智能手機(jī)，采用眾包模式利用信號(hào)強(qiáng)度采集APP來(lái)獲取當(dāng)前所處位置的AP信號(hào)強(qiáng)度值；無(wú)線局域網(wǎng)由區(qū)域內(nèi)的多個(gè)

3、AP組成；應(yīng)用軟件包括定位數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、定位引擎、人數(shù)統(tǒng)計(jì)等模塊。
　　(2)室內(nèi)無(wú)線定位方法主要包括離線和在線兩個(gè)階段，離線階段主要是在各個(gè)參考點(diǎn)采集AP信號(hào)強(qiáng)度值，進(jìn)行降噪處理后構(gòu)建指紋庫(kù)。本文針對(duì)基于眾包模式的定位指紋庫(kù)構(gòu)建中的設(shè)備差異性問(wèn)題，采用基于D IF F的指紋方法來(lái)解決因設(shè)備不同引起的信號(hào)強(qiáng)度差問(wèn)題，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了DIF F指紋方法在解決設(shè)備差異性方面的優(yōu)勢(shì)。
　　(3)基于指紋的定位方法隨著指紋數(shù)量的增多，定位精

4、度也將提高，相應(yīng)的計(jì)算復(fù)雜度也會(huì)增加，對(duì)定位區(qū)域進(jìn)行劃分是一種有效的解決方法。本文采用核函數(shù)模糊聚類(KFCM)算法對(duì)DIFF指紋庫(kù)進(jìn)行聚類，將定位區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。在定位階段對(duì)待定位點(diǎn)的指紋進(jìn)行D IF F轉(zhuǎn)換后，利用最近鄰算法(NN)選擇目標(biāo)所在區(qū)域，再根據(jù)K近鄰算法(KNN)計(jì)算目標(biāo)位置。最后，根據(jù)坐標(biāo)判斷目標(biāo)的房間，從而進(jìn)行房間人數(shù)統(tǒng)計(jì)。
　　(4)在上述研究基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于室內(nèi)定位方法的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。系