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
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文檔簡介
1、圖像識別技術(shù)和紅外線技術(shù)分別在智能人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)中都有相應(yīng)的應(yīng)用,但都有不足之處,為了能更準(zhǔn)確、更智能的確定封閉區(qū)域人數(shù),論文提出了基于圖像識別+紅外線技術(shù)的封閉區(qū)域人數(shù)智能統(tǒng)計系統(tǒng)。該系統(tǒng)是結(jié)合兩種技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)展和升級,充分利用兩種技術(shù)的優(yōu)勢,降低本系統(tǒng)開發(fā)的難度。該系統(tǒng)在商場、學(xué)校、企業(yè)、安全救援等不同的場合發(fā)揮不同的作用,隨著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化的不斷發(fā)展,智能人數(shù)統(tǒng)計技術(shù)必然將在各行各業(yè)得到大面積的推廣。
為了方便系統(tǒng)
2、的管理,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和后期的可維護(hù)性,本系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計,主要內(nèi)容包括目標(biāo)方向定位和目標(biāo)檢測。目標(biāo)方向定位模塊采用被動式紅外傳感器作為接收人體紅外輻射,實現(xiàn)非接觸形式檢測出人體運動方向,排除非人干擾。目標(biāo)檢測采用了垂直拍攝方法,頭部圖像識別技術(shù),處理過程包括采集視頻幀、前景檢測、頭部檢測、目標(biāo)重現(xiàn)檢測、人數(shù)計數(shù)。
其主要工作如下:
1、目標(biāo)方向定位:設(shè)計了紅外目標(biāo)方向檢測器,通過單片機(jī)STC89C51控制電路識
3、別目標(biāo)進(jìn)出信號,從而達(dá)到準(zhǔn)確檢測人員的進(jìn)、出方向。
2、提取人形輪廓:首先采集視頻幀,基于ROI技術(shù)提取了視頻幀中感興趣區(qū)域;其次對于感興趣區(qū)域基于混合高斯模型(GMM)技術(shù),成功的分離圖像幀中前景(人形輪廓)和背景;最后,基于Canny邊緣檢測算法優(yōu)化人形輪廓邊緣,使人形邊緣輪廓連貫清晰,為頭部識別打下了基礎(chǔ)。
3、提取頭部輪廓:首先提取類人頭輪廓,基于Hough變換(RHT)圓檢測算法,成功的識別前景中類人頭輪廓
4、;其次提取人頭輪廓,基于AdaBoost+SVM生成組合分類器,采集大量的人頭樣本,智能的識別類人頭中的頭部輪廓;最后解決目標(biāo)重現(xiàn)問題,基于距離聚類算法實現(xiàn)同一目標(biāo)檢測。
4、系統(tǒng)平臺構(gòu)建:搭建局域網(wǎng)并傳輸人數(shù)信息、通過管理平臺準(zhǔn)確分析區(qū)域范圍的人數(shù)信息,對指定區(qū)域進(jìn)行人數(shù)的查詢。
本系統(tǒng)測試地點在保定職業(yè)技術(shù)學(xué)院,在教學(xué)樓、食堂、圖書館等重要的學(xué)生出入場所安裝本系統(tǒng),主要測試學(xué)生進(jìn)出人數(shù)情況。實現(xiàn)表明兩種技術(shù)的結(jié)合
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