已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)生成TestDataGenerationfPathCoveragebasedonNeuralwk作者：李鑫導(dǎo)師：姚香娟副教授中國礦業(yè)大學(xué)二○一四年五月中圖分類號O21學(xué)校代碼10290UDC51密級公開中國礦業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)生成TestDataGenerationfPathCoverageBasedonNeuralwk作者李鑫導(dǎo)師姚香娟申請學(xué)位理學(xué)碩士培養(yǎng)單位理學(xué)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)生成的研究.pdf
- 基于變量分組的路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)生成建模及進化求解.pdf
- 路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)進化生成理論及方法.pdf
- 基于演化的測試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 遺傳算法在路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)生成中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于PSO的路徑測試數(shù)據(jù)自動生成方法研究.pdf
- 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集群分析OTDR測試數(shù)據(jù).pdf
- 基于遺傳算法的多路徑測試數(shù)據(jù)自動生成.pdf
- 基于螞蟻算法的路徑測試數(shù)據(jù)自動生成方法研究.pdf
- 面向路徑的測試數(shù)據(jù)生成方法的研究.pdf
- 兩類特定路徑覆蓋測試數(shù)據(jù)生成問題的建模及進化求解.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉覆蓋算法的學(xué)生成績預(yù)測.pdf
- 基于改進型遺傳算法的面向路徑測試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 面向路徑的軟件測試數(shù)據(jù)生成方法的研究.pdf
- 基于PSO的路徑測試數(shù)據(jù)自動生成方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于Memetic算法的軟件測試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 基于調(diào)度序列選擇的并行程序語句覆蓋測試數(shù)據(jù)進化生成.pdf
- 基于GA-PSO混合算法的路徑測試數(shù)據(jù)自動生成研究.pdf
- 基于重要語句選擇的變異測試數(shù)據(jù)生成.pdf
評論
0/150
提交評論