基于權重協(xié)方差表示的圖像集分類.pdf

1、在智能手機等數(shù)碼設備早已十分普及的今天，獲取照片、視頻等可視化數(shù)據(jù)對人們來說已經(jīng)變得十分簡單。大量的可用數(shù)據(jù)資源促使人們以集合為單位來衡量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的基于單張圖像的分類問題一直是計算機視覺眾多研究中的熱點問題之一，以集合為單位的圖像集分類問題在近些年的發(fā)展過程中吸引了眾多研究者的注意力。圖像集的表示和圖像集之間相似性的度量，是圖像集分類問題中討論的核心內(nèi)容，是解決問題的關鍵。
　　我們在這篇文章中提出了一種帶有權重的基于圖像集列空

2、間基底的圖像集表示方法。這種方法在描述圖像集數(shù)據(jù)矩陣結構信息的基礎上，添加了與奇異值相關的權重系數(shù)，使這個新的圖像集表示方法具有更好的分類效果和抗噪聲能力。其次，本文通過降維方法得到圖像集的列空間基底，在獲得表示基底的同時也去掉了噪聲等不利因素的影響。我們還對如何度量圖像集在這種表示下的相似性做了一些討論。
　　實驗結果表明，本文提出的帶權重的基于圖像集列空間基底的表示方法在圖像集分類問題中有效地識別圖像集的類別，并且對于帶有噪聲