基于主成分分析的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)換能器一致性研究.pdf

1、氣體超聲波流量計最早出現(xiàn)于上世紀70年代，由于其精確度高、性能穩(wěn)定可靠、管道中無檢測壓損等優(yōu)點，獲得了廣泛的應(yīng)用。在實際運用中，基于傳播速度差法的時差法是采用最多的一種檢測方法，氣體超聲波換能器作為氣體超聲波流量計最重要的傳感器，都是成對使用的，其配對性能直接影響儀表的整體檢測精度。然而目前國內(nèi)對換能器的配對技術(shù)研究研究很少，大多只停留在實際經(jīng)驗中。針對傳統(tǒng)換能器配對存在的問題，本課題提出一種基于主成分分析的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配對技術(shù)。本論文

2、分六章進行研究:
　　第一章概述了氣體超聲波換流量計以及氣體超聲波換能器，介紹了氣體超聲波換能器配對意義與方法，并著重介紹了目前配對存在的問題，以此提出了本文研究內(nèi)容——換能器配對技術(shù)研究。
　　第二章建立了構(gòu)建換能器對射等效電路仿真模型，通過等效電路模型研究換能器的靈敏度以及等效電路參數(shù)，并對上述模型進行實驗驗證，最終給出與換能器配對性能相關(guān)的參數(shù)，以及各參數(shù)之間的關(guān)系，為后面預(yù)測提供指導(dǎo)。
　　第三章闡明BP神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)算法基本原理，并針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層參數(shù)過多情況，引入主成分分析法，除去參數(shù)之間的相關(guān)性，其次根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在問題，引入遺傳算法GA對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值以及閩值進行優(yōu)化，通過解決這兩個問題，從而提高預(yù)測模型的準確性，最后構(gòu)建基于主成分分析遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)換能器配對模型。
　　第四章首先利用仿真數(shù)據(jù)，驗證了預(yù)測模型的可行性，通過比較不同模型的預(yù)測精度，得出最優(yōu)的預(yù)測模型，即基于主成分分析的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并采用該模型的對不