醫(yī)學顯微圖像配準及存儲技術(shù)研究.pdf

1、多年來,病理專家通過傳統(tǒng)光學顯微鏡觀察病理組織的玻璃切片來進行診斷和研究。如今,病理專家可以在計算機上通過虛擬顯微鏡軟件來觀察數(shù)字切片,診斷和研究的過程更為便捷、高效。生成數(shù)字切片需要用自動顯微鏡掃描玻璃切片然后拼接掃描所獲取的顯微圖像序列,其核心技術(shù)包括顯微圖像的采集、配準、融合、拼圖的存儲和顯示等。本論文針對其中的顯微圖像配準、拼圖的存儲和顯示這兩個核心問題展開研究。論文的主要工作包括:
　　第一,針對掃描獲取的大量(數(shù)百乃至

2、數(shù)千張)顯微圖像中相鄰圖像的快速配準問題,提出一種對數(shù)差值點集模板方法。論文定義像素灰度值對數(shù)差值函數(shù)來描述顯微圖像像素間的灰度變化,基于該函數(shù)從顯微圖像中挑選特征點構(gòu)成模板,然后通過模板匹配來配準相鄰顯微圖像。該方法配準速度快,且具有自動檢查配準結(jié)果的功能。
　　第二,針對眼球等含有大片空白區(qū)域的病理切片的顯微圖像配準問題,提出一種基于圖像信息量的顯微圖像序列配準路徑規(guī)劃方法。該方法先通過顏色信息熵快速計算各顯微圖像的信息量,然

3、后按圖像信息量大小規(guī)劃配準路徑。與傳統(tǒng)的序列配準方法相比,該方法能防止空白顯微圖像或空白重疊區(qū)域參與配準而導致的配準錯誤,從而使序列配準正確、高效。
　　第三,針對大量顯微圖像拼接出的上GB的超大圖像存儲、顯示問題,以BigTIFF圖像文件格式為基礎(chǔ),提出一種專用于數(shù)字切片的圖像文件格式MedicalBigTIFF(MBTF)。其優(yōu)點是可以存儲的圖像數(shù)據(jù)量僅受計算機存儲設(shè)備限制,可存儲相關(guān)醫(yī)療信息,并且通過其層次存儲和訪問模型可以