城市熱點挖掘系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、本文從城市熱點的角度出發(fā)分析城市的特性，搭建了城市熱點挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用主題爬行技術獲取指定LBS(Location Based Service)網(wǎng)站以及社交網(wǎng)絡中關于城市熱點的評論或者描述信息，對這些信息進行了預處理，結構化以及特征提取。通過本系統(tǒng)得到的結構化數(shù)據(jù)能夠定量的分析一個城市的功能區(qū)域分布，城市人流變化等等這些能夠表征城市特點的屬性。于此同時，基于本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，完成了移動端的LBS應用，基于Lucene框架以及GeoHas

2、h方法，能夠完成帶有經緯度坐標的檢索功能。
　　本文首先調研了計算機和信息學科針對城市計算的主要研究思路，并從中選取了城市熱點這一最能表征城市特性的數(shù)據(jù)作為本系統(tǒng)的研究主體。接下來我們利用LDA和LSA的方法，得到了表示一個城市熱點特征的向量化描述。根據(jù)這些向量我們利用譜聚類等機器學習的方法，定量的描述了一個城市功能區(qū)的分布，人流以及房價的分布。從應用的角度，我們在Lucene框架下增加了自己的排序標準，用戶可以在移動端檢索滿足自