2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘是在大型數(shù)據(jù)存儲庫中智能地發(fā)現(xiàn)有用信息的技術.經(jīng)過近些年的快速發(fā)展,如今已在商務領域和互聯(lián)網(wǎng)領域得到了很好的應用,并逐步擴展向更多領域.而中醫(yī)藥領域就有很多尚未被充分認識的豐富的科學內(nèi)涵,經(jīng)過上千年的積累,臨床上匯集了大量極具多樣性和復雜性的信息,如果能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘技術很好地引入中醫(yī)藥領域的研究,發(fā)掘出潛藏于海量數(shù)據(jù)之中的知識和規(guī)律,這些知識將會極大地推動中醫(yī)學知識創(chuàng)新的開展,促進中醫(yī)學術的持續(xù)發(fā)展.
   我實驗室與中

2、國中醫(yī)科學院從2008年開始合作進行數(shù)據(jù)挖掘技術在中醫(yī)藥領域的應用研究.研究的內(nèi)容包括中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)采集,中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫的構建,數(shù)據(jù)倉庫配套的ETL工具的開發(fā),關聯(lián)規(guī)則、LDA主題模型、POMDP模型等數(shù)據(jù)挖掘算法在臨床數(shù)據(jù)上的應用等.為更好地滿足后續(xù)的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘應用研究需求,基于以上相關研究內(nèi)容,我們提出設計實現(xiàn)一套面向中醫(yī)臨床研究分析需求的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘?qū)S孟到y(tǒng),集成先前的研究成果及大量經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法,為相關研究人員提供一

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