基于目標輪廓線的形狀描述子及其在植物葉片識別中的應用.pdf

1、形狀的描述與匹配是模式識別和圖像處理領域的一個非常重要的研究內容，已被廣泛應用于醫(yī)學、生物學、農業(yè)、工業(yè)等各個領域。植物分類是其中一個非常有價值應用。本文主要工作如下：
　?。ㄒ唬┓治龆喾N輪廓線形狀描述方法，特別是多尺度距離矩陣（Multiscale Distance Matrix），并分析了該描述子應用于植物葉片識別中的局限性，指出MDM描述子不能對輪廓線形狀的凹凸特性進行有效描述。
　?。ǘ┨岢鲆环N新的形狀描述子—內外

2、弦長矩陣（Inner&Outer Chord Matrix）。內外弦長矩陣能夠有效地抽取輪廓線形狀的凹凸特性，而人類視覺系統(tǒng)對輪廓線形狀凹凸特性特別敏感，因此抽取出輪廓線凹凸特性的內外弦長矩陣描述子的鑒別能力將大大提高。將該方法應用于Swedish和Leaf100植物葉片圖像庫，與類似的MDM方法和經(jīng)典的傅立葉描述子相比，IOCM取得了更優(yōu)的識別率。為了壓縮空間，本文應用經(jīng)典的線性判別式分析（Linear Discriminant An